Ciallo～(∠・ω<)⌒★我是赤川鹤鸣。本文假设您已经初步了解了Hodgkin-HuxleyModel，这里只是针对其中的公式的一些推导。不会对其优缺点、特性、应用等进行详述。 物理基础知识 如果已学习过物理学中电流、电容、电导率的概念，可跳过此节。 首先，让我们复习一下物理学中电流、电容、电导率的概念。 电流强度是单位时间内通过导体某一横截面的电荷量，简称电流，符号为\(I\)。 \[I=\dfrac{\text{d}q}{\text{d}t}\tag{1.1}\] 其中\(q\)是电荷量，\(t\)是时间。 电容量在数值上等于一个导电极板上的电荷量与两个极板之间...

Ciallo～(∠・ω<)⌒★我是赤川鹤鸣。这是我的第一篇关于人工智能技术的博客。内容大多数为本人的思考和学习笔记，希望对你有所帮助。 现今，以反向传播为主的神经网络，在处理诸如分类任务时，通常由事先已经规定的分类来决定标签的分类数，进而确定网络架构。 例如，如果我们对MNIST数据集[3]进行分类，那么神经网络的训练标签分类数通常为10，对应着10个阿拉伯数字。我们通常会创造一个神经网络，使其输出神经元的个数为10，然后利用图片对应的标签对模型进行训练，最终得到一个手写数字的分类器。 如果我们要对一些现实生活中拍摄的照片进行分类，例如我们拍摄了一批照片，其中所有照片都可以被划分为“...