2024年7月16日，大暑将至，立秋不远。我们基于Python的转录组学全分析框架的文章——"OmicVerse:aframeworkforbridginganddeepeninginsightsacrossbulkandsingle-cellsequencing"——正式在NatureCommunication上发表了，这是我们课题组第一个里程碑意义的成果，也是我第一篇作为第一作者发表在Nature系列期刊上的文章，对我们的成果感兴趣的朋友可以查看文末的【原文链接】。 我在去年7月份的时候，将OmicVerse的第一个版本发布到了预印本网站Biorxiv上，并在“生信技能树”等公众号上撰写了...

作者按 本教程将是本系列教程中最重要的一章，我们后续所有的单细胞分析，都要基于准确的细胞类型注释。本系列教程首发于“[单细胞最好的中文教程](single_cell_tutorialReadthedocs)”，未经授权许可，禁止转载。 全文字数|预计阅读时间:4500|5min ——Starlitnightly 1.背景 我们通过测序的技术手段，获得了大约10,000个细胞的RNA-seq数据，我们知道不同的细胞，其RNA-seq数据是不一样的。所以我们希望能弄清楚，这10,000个细胞究竟都是什么细胞。对10,000个细胞一个一个进行注释显然是不现实的。但是在早期的单细胞测序中，我们确实...