当在PowerShell中定义和使用数据类型时，有几个注意事项需要考虑： 定义和使用数据类型的注意事项 类型声明，在定义变量时，可以使用[<类型>]语法显式声明变量的类型。这有助于提高代码可读性和类型安全性。 [string]$myString="Hello,World!" 动态类型，PowerShell是一种动态类型语言，变量的类型会根据赋给它的值进行推断。您可以不显式指定类型，而是让PowerShell自动确定变量的类型。 $myString="Hello,World!" 隐式类型转换，PowerShell具有自动类型转换的功能，可以根据需要在不同的数据类型之间进行隐...

前面文章在谈论分布式唯一ID生成的时候，有提到雪花算法，这一次，我们详细点讲解，只讲它。 SnowFlake算法 据国家大气研究中心的查尔斯·奈特称，一般的雪花大约由10^19个水分子组成。在雪花形成过程中，会形成不同的结构分支，所以说大自然中不存在两片完全一样的雪花，每一片雪花都拥有自己漂亮独特的形状。雪花算法表示生成的id如雪花般独一无二。 snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每...

输入一个整型数组，数组里有正数也有负数。数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n). 示例1 输入[1,-2,3,10,-4,7,2,-5] 返回值18 输入的数组为{1,-2,3,10,—4,7,2,一5}，和最大的子数组为{3,10,一4,7,2}，因此输出为该子数组的和18。 第一种方法：暴力破解，使用两层循环，求每一个区间的和： publicintsimpleSolution(int[]array){ if(arraynull||array.length0){ return0; } intresult=Integer.MIN_VALU...

微服务，顾名思义，就是将我们程序拆分为最小化单元来提供服务。在一体化系统中，各个微服务也是不可能独立存在的，那么微服务之间涉及到的数据依赖问题，应该怎么处理呢？我们从场景入手来分析考虑此类问题。 一、场景 在一个供应链系统中，存在商品、销售订单、采购三个微服务，他们的主数据部分数据结构如下： 商品： ID 名称 分类 型号 生产年份 编码 订单和子订单： 订单ID 下单时间 客户 总金额 子订单ID 商品ID 单价 数量 采购单和子订单： 采购单ID 下单时间 供应商 总金额 采购子订单ID 商品ID 单价 数量 在设计这个供应链系统时，我们需要满足...

前面我们聊了微服务的9个痛点，有些痛点没有好的解决方案，而有些痛点刚好有一些对策，后面的几篇文章我们就来聊聊某些痛点对应的解决方案。 本篇文章我们先解决数据一致性问题。 一、业务场景 使用微服务时，很多时候我们往往需要跨多个服务去更新多个数据库的数据，类似下图所示的架构。 如果业务正常运转，3个服务的数据应该变为a2、b2、c2，此时数据才一致。但是如果出现网络抖动、服务超负荷或者数据库超负荷等情况，整个处理链条有可能在步骤二失败，这时数据就会变成a2、b1、c1，当然也有可能在步骤三失败，最终数据就会变成a2、b2、c1，这样数据就对不上了，即数据不一致。 在以往的架构经历中，因为项目非常...

在第二篇文章中说到，查询分离中存在三大不足，其中一个不足就是：当主数据量越来越大，写操作缓慢，遇到这个问题我们该如何解决呢？ 为此，这篇文章我们主要围绕这个问题来讨论，拆分存储如何进行技术选型？分库分表的实现思路是什么？分库分表存在哪些不足？ 一、业务场景三 为了便于理解，我们通过一个业务场景来入手。 有一个电商系统架构优化工作，该系统中包含用户和订单2个主要实体，每个实体涵盖数据量如下表所示： 实体 数据量 增长趋势 用户 千万级 每日10万 订单 亿级 每日百万级，后续可能千万级 从上表中发现，目前订单数据量已达上亿，并且每日以百万级速度增长，之后还可能是千万级。...

一、datatable安装 pipinstalldatatable 二、datatable引入 importdatatableasdt 三、读取文件 读取单个文件：fread 读取123.csv,各列以|分隔 frame_a=dt.fread("123.csv",sep="|") frame_a内容 id|name|age 1|a|11 2|b|12 3|c|13 读取文件列表并合并 file_list=["123.csv","234.csv"] frame_all=dt.rbind(dt.iread(file_list,sep="|")) 多个文件frame合并（frame_a,...

上一篇文章讨论了写缓存的架构解决方案，它虽然可以减少数据库写操作的压力，但也存在不足。比如需要长期高频插入数据时，这个解决方案就无法满足，本篇文章我们就围绕这个问题逐步提出解决方案。在架构方案层层展开的过程中，你会发现不断会有新问题需要考虑。 一、业务背景 因业务快速发展，公司系统日活用户高达500万，基于现有业务模式，业务侧要求我们根据用户行为做埋点，旨在记录用户在指定页面的所有行为、开展数据分析与第三方进行费用结算。（至于为啥要做结算，我就不说了，嘿嘿） 当然，在埋点过程中，业务侧还要求能在后台实时查询用户行为和统计报表。（这里虽然说是实时，其实特定时间内的延迟业务方还是能接受的，为确保...

Java基本类型：char、byte、short、int、long、float、double、boolean Java引用类型：（对象类型） Java基本类型的包装类：Character、Byte、Short、Integer、Long、Float、Double、Boolean 二、Scala 1）Scala中一切数据都是对象，都是Any的子类。2）Scala中数据类型分为两大类：数值类型（AnyVal）、　　引用类型（AnyRef），不管是值类型还是引用类型都是　　对象。3）Scala数据类型仍然遵守，低精度的值类型向高精　　度值类型，自动转换（隐式转换）6）Null是一个类型，只有一个对象...

一、爬取某狗网站的首页 1、导入需要的库文件 importrequests 2、指定我们要访问的网址 网页="https://" 3、获取服务器的返回的所有信息 响应=requests.get(网页) 4、通过text属性，从返回信息中读取字符串内容 响应内容=响应.text 5、查看读取到的内容 print(响应内容) 6、将读取到的内容存放起来 withopen("sogou.html","w")as数据:数据.write(响应内容) 7、程序执行完毕 print("存储数据成功！！！") 8、预览我们保...

一、3DES源码 Stringbs="逆向有你a";DESedeKeySpecdes3key=newDESedeKeySpec(("123456781234567812345678".getBytes(StandardCharsets.UTF_8)));//密钥必须是24个字节SecretKeyFactorykeydes3=SecretKeyFactory.getInstance("DESede");SecretKeysecretKey3=keydes3.generateSecret(des3key);Ciphercipher3des=Cipher.getInstance("DESed...

建议按顺序“食用”。饮水知其源，由lambda演算演化而来的闭包思想是JavaScript写在基因里的东西，闭包的“孪生子”柯里化，是封装高阶函数的利器。 当我们频繁使用高阶函数、甚至自己不断在封装高阶函数的时候，其实就已经把“函数是一等公民”这个最核心的函数式编程思想根植在心里面了。 函数可以作为参数、可以作为返回值、可以赋值给变量...... 本篇带来JavaScript函数式编程思想中最重要的概念之一——纯函数，它定义了：写出怎样的函数才是优雅的！由纯函数概念衍生，我们将进一步探讨： 函数的输入和输出 函数的副作用 组合函数 无形参风格编程 以及最后将一窥较难理解的函子Monad概念...

环境：小攻：Kali2020，ip：192.168.1.133      小受：win7x86，ip：192.168.1.137 一、生成木马及监听主机参考上篇文章： 内网渗透-提升权限(利用提权漏洞) 二、捕获数据包 1、加载sniffer：loadsniffer 2、查看网卡信息：sniffer_interfaces 3、开启网卡监听，内容会自动保存到缓存中：sniffer_start2 4、进入小受，然后随便访问几个网站 4、将捕获到数据保存下来，默认保存地址/root sniffer_dump2aiyou.cap 5、启动wir...

本篇概览 在学习和开发flink的过程中，经常需要准备数据集用来验证我们的程序，阿里云天池公开数据集中有一份淘宝用户行为数据集，稍作处理后即可用于flink学习； 下载 下载 如下图所示，点击红框中的图标下载(名为UserBehavior.csv.zip的文件太大无法在excel打开，因此下载体积小一些的UserBehavior.csv)： 该CSV文件的内容，一共有五列，每列的含义如下表： 列名称 说明 用户ID 整数类型，序列化后的用户ID 商品ID 整数类型，序列化后的商品ID 商品类目ID 整数类型，序列化后的商品所属类目ID 行为类型 字符串，枚举...

一、单向散列函数(消息摘要算法) 1、不管明文多长，散列后的密文定长 2、明文不一样，散列后结果一定不一样 3、散列后的密文不可逆 4、一般用于校验数据完整性、签名sign 5、由于密文不可逆，所以后台无法还原，也就是说他要验证，会在后台以跟前台一样的方式去重新签名一遍。也就是说他会把源数据和签名后的值一起提交到后台。所以我们要保证在签名时候的数据和提交上去的源数据一致。这种算法特喜欢在内部加入时间戳，很多粗心的学员，通常会在签名的时候取一次时间戳，然后在提交源数据的时候，又取一次时间戳，导致后台验证失败。 6、常见算法 MD5 SHA1 SHA256 SHA512 HmacMD5 Hmac...

一、数字签名 数字签名的基础是公钥和私钥的非对称加密，发送者使用私钥加密消息摘要（签名），接收者使用公钥解密消息摘要以验证签名是否是某个人的。常见的有MD5withRSA，SHA256withRSA 二、Java版 publicstaticStringpubkey="MIGfMA0GCSqGSIb3DQEBAQUAA4GNADCBiQKBgQDkluCxbqyIIVEG6wq3xwOncwtO"+"Ew45xvjOdEuxBG5MCGIGfik7s2XB3Znz2ih7RWkQdOTWTLRfNKqGLCDXZrVfM6i6"+"jJlxrPlHt8JlDPKmu5QGLsap5DGw...

1.1线性回归应用场景 房价预测 销售额度预测 金融：贷款额度预测、利用线性回归以及系数分析因子 1.2什么是线性回归 1.2.1定义与公式 线性回归(Linearregression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式。 特点：只有一个自变量的情况称为单变量回归，大于一个自变量情况的叫做多元回归 那么怎么理解呢？我们来看几个例子 期末成绩：0.7×考试成绩+0.3×平时成绩 房子价格=0.02×中心区域的距离+0.04×城市一氧化氮浓度+(-0.12×自住房平均房价)+0.254×城镇犯罪率 上面两个例子，我们看...

启动zookeeper bin/zkServer.shstart bin/zkServer.shstop 启动Hadoop 第一步：hadoop102 sbin/start-dfs.sh 第二步：hadoop103 sbin/start-yarn.sh 第一步：hadoop103 sbin/stop-yarn.sh 第二步：hadoop102 sbin/stop-dfs.sh 启动hbase bin/hbase-daemon.shstartmaster bin/hbase-daemon.shstartregionserver bin/hbase-daemon.shstopmaster bin...

昨天给大家整理了下如何使用bladex实现多表查询的方法，今天我们趁热打铁，顺便看看下拉列表的实现。 我们经常会有这样的需求，比如在添加学生信息时，需要选择该生所在的年级，这时候我们一般都是将所有年级信息查询展示在下拉列表中供用户选择，从而提升用户体验度，现在，我们就来看看bladex中是如何实现的。 技术点 ????前端：avue,Elementui ????后端：springboot,springmvc,mybatisplus,bladex 思路分析 在vue页面中加载列的时候，设置改列类型type为select，且设置加载数据源的地址dicUrl,最后将改地址的数据通过props对象...

  题目描述 把只包含质因子2、3和5的数称作丑数（UglyNumber）。例如6、8都是丑数，但14不是，因为它包含质因子7。习惯上我们把1当做是第一个丑数。求按从小到大的顺序的第N个丑数。 如果n=9，返回10。注意事项：我们可以认为1也是一个丑数。 输入 7 返回值 8 暴力破解 首先，我们想到的是暴力破解，从1开始遍历，每一个数，都不断地除以2,3,5，看最后的结果是不是等于1，如果等于1则说明这个数是丑数，否则不是丑数。 代码如下（这样的结果就是很大的数据就会时间超限，跑得很慢）： publicclassSolution{ / @paramn:Anintege...