OpenAI推出的ChatGPT对话模型掀起了新的AI热潮,它面对多种多样的问题对答如流,似乎已经打破了机器和人的边界。这一工作的背后是大型语言模型(LargeLanguageModel,LLM)生成领域的新训练范式:RLHF(ReinforcementLearningfromHumanFeedback),即以强化学习方式依据人类反馈优化语言模型。 过去几年里各种LLM根据人类输入提示(prompt)生成多样化文本的能力令人印象深刻。然而,对生成结果的评估是主观和依赖上下文的,例如,我们希望模型生成一个有创意的故事、一段真实的信息性文本,或者是可执行的代码片段,这些结果难以用现有的基于规则的文...

  4aLfrsaitvU0   2024年02月19日   119   0   0 大模型

世界坐标系:代表物体在三维世界里的真实坐标,坐标用(Xw,Yw,Zw)表示,其中的w可以认为是world的缩写。相机坐标系:代表以相机光学中心为原点的坐标,Z轴与光轴重合,坐标用(Xc,Yc,Zc)表示,其中c可以认为是camera的缩写图像坐标系:代表相机拍摄时,在成像平面上使用的坐标系,成像平面和相机光轴的角点为原点,坐标用(X,Y)表示像素坐标系:在相机成像平面上的图像,通常情况下我们不能直接使用,我们定义了一套新的坐标系来表示在电子设备上被现实的图像,图像的左上角是原点,坐标系用(u,v)表示。世界坐标系转相机坐标系:上面已经讲过两种坐标系的定义,如果用函数的思想来表达这种转换关系的话...

  4aLfrsaitvU0   2024年02月19日   139   0   0 AI综合

细胞分割与Cellpose基于显微镜图像的单细胞分析是目前生命科学领域的前沿和热点问题。细胞分割能对成像图片进行批量处理,将其形态、位置、RNA表达和蛋白质表达等信息赋予识别出的每个细胞。比如:对于多光子钙成像分析,需要识别出单个神经元,才能提取每个神经元的钙荧光信号,进行下游的处理和分析;对于空间转录组分析,也需要分割细胞,将RNA的表达量赋予单个细胞; 对于医学诊断而言,通过细胞的大小、形态、位置以及计数来诊断病变 ……由此可见,细胞分割的意义可见一斑。【注:深度学习用于细胞分割的应用案例请点击MakeitEvident丨TruAI加速狼疮肾炎病理学诊断查看。】Cellpose是一款基于深...

  4aLfrsaitvU0   2024年02月19日   69   0   0 AI综合

切割后的灰度图 转成二值图代码如下 点击查看代码 ThisisasamplePythonscript. importcv2 importnumpyasnp PressShift+F10toexecuteitorreplaceitwithyourcode. PressDoubleShifttosearcheverywhereforclasses,files,toolwindows,actions,andsettings. defmasks_to_mask(masks): ''' 16位mask转8位二值mask ''' 注意:Sobel函数求完导数后会有负值,还有会大于255的值。而原...

  4aLfrsaitvU0   2024年02月19日   74   0   0 AI综合
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