原作：阿比纳夫·辛格 引言：作为人类这个独特物种，我们拥有的最珍贵的天赋之一，就是能够以表达、分享和与他人互动。这种能力使得我们能够在纷繁复杂的环境中孕育出创新、发现和发明的宝藏，实现了无与伦比的成就。而所有这些壮丽的过程都围绕着一个核心：语言。 从人类进化的黎明时期起，语言就扮演着不可或缺的角色。随着时间的推移，语言逐渐演化，形成了令人惊叹的口头和书面形式，蕴含着潜在的规则和结构。随着全球边界越来越小，特别是计算机和人工智能的崛起，知识的边界得到了极大的扩展，并且这个过程还在持续不断地进行着。 在美国科幻作家特德·蒋的《你一生的故事》一书中，后来被改编成电影《降临》，“语言”被用作一个中...

原作：primitiveproton 引言：自从著名的“图灵测试”出现以来，关于开发具备类似人类思维能力的机器的争论就越来越激烈。该测试针对一台计算机，它需要通过书面交流欺骗一个人类询问者，使其误以为它是一个真实的人。虽然如今的机器可以模仿人类的某些行为，但还没有计算机通过图灵测试。 我们是否理解智能？要理解“人工智能”这个术语中所包含的“智能”，我们首先需要深入研究人类智能的基本概念。无论我们体内的智能来源是什么——上帝、更高等的存在，还是有感知力的程序，但在整个链条中，正是我们向机器注入了未知类型的智能。这不仅给予了我们一定的责任，也让我们思考智能本身的问题。 首先，我们是否真正理解智能...

原作：primitiveproton 引言：“你服用蓝色药丸——故事结束，你在床上醒来，相信你所相信的一切。你服用红色药丸——你会留在仙境中，我会告诉你兔子洞有多深。请记住，我提供的只是真相，仅此而已。”   还记得这些标志性台词吗？或许你已经回忆起了那个场景。这段对话源自1999年的科幻电影《黑客帝国》，它开启了紧随其后的“真实现实”。 你是否曾对周围的世界感到一些奇怪之处？仿佛我们的感知的现实之外存在着某些超验的东西，或者有一层面纱让我们完全沉浸在当前的现实中，从而阻止我们体验真实的存在。仿佛有某个人或某个事物，一种更高级的构建者，或者更确切地说，是一个程序员或模拟器，决定着我...

原作：乌韦·魏因赖希 引言：AI对商业世界的影响仍然被低估，我们需要强大的领导力   在2023年，ChatGPT就像一场地震一样，颠覆了传统的商业习惯，让人们对未来感到恐惧，也为新的商业奠定了沃土。 ChatGPT使AI对经济的贡献发生了根本性转变。但这仅仅是个开始！ 进一步的发展将需要对公司的流程、角色和整个组织进行根本性的变革。我们稍后会再回到这个问题。 我们往往高估新技术的短期影响，这种趋势会导致炒作周期，最终导致幻灭。 然而，我们都低估了新技术带来的长期影响和根本性变革。 塑造未来需要特定的技能，而这些技能尚未完全发展起来。 我并不认为我比别人能看得更远，但我确信对未来发展...

原作：乌韦·魏因赖希 引言：如果使用得当，技术可以带来改变   您希望在全球拥有45,000名员工，年营业额达到125亿美元吗？如果将这些钱以1美元的纸币叠放在一起，其高度将达到240万公里（1491291英里），相当于往返月球3次的距离。 这些数字来自世界最大的战略咨询公司麦肯锡公司2022年的财务报告，是不是很令人印象深刻？尽管战略经常被视为一种琐碎的事情，比如“一种旨在实现组织目标并使其范围、资源和运营适应长期环境变化的活动模式。”（彼得·德鲁克） 然而，制定出色战略的需求似乎如此迫切，以至于企业主和管理者正在养活一家价值数十亿美元的企业。如果能以更少的成本和时间拥有一个能够...

原作：FNTGAI 引言：我发誓，与人工智能完全相关。   这个博客主要讨论人工智能。然而，值得花点时间讨论康德的先验概念，因为围绕AI认识论（AI如何学习事物）的大部分混乱都可以追溯到对该词的误解。在本文的结尾，我们会回到AI。 康德是西方哲学中最重要的，甚至可以说是世界最重要的思想家之一。他最著名的作品是《纯粹理性批判》，其中讨论了先验唯心主义的基本原理。从那时起，每一个重要的唯心哲学家，比如黑格尔或尼采，都在他的思想阴影下工作。 康德主要针对他之前的伟大经验主义哲学家，比如洛克和休谟，发展了自己的理论。经验主义者认为，你我学到的一切要么来自感官经验，要么来自对这些经验的...

原作： 塞缪尔·弗兰德 引言：为最强大的语言模型铺平道路的核心技术   使用Dall-E生成的图像 稀疏混合专家模型(MoE)已成为最新一代LLMs的核心技术，例如OpenAI的GPT-4、MistralAI的Mixtral-8x7等。简而言之，稀疏MoE是一种非常强大的技术，因为理论上，它允许我们以O(1)的计算复杂度扩展任何模型的容量！ 然而，正如通常的情况一样，问题在于细节，要让稀疏的MoE正常工作就需要确保这些细节完全正确。 在本文中，我们将深入探讨稀疏MoE领域的一个核心贡献，即SwitchTransformer（Fedus等人，2022年），它首次展示了利用这...

原作：FNTGAI 引言：如何弥合AI与先验概念之间的鸿沟   时间不是你能看到、听到或触摸到的东西。这就是康德所说的“先验”，意味着它在感官中没有对应物。你无法给时间贴标签或分类。这使得AI很难建立时间概念。例如，考虑一下当您询问ChatGPT您与它交谈了多长时间时会发生什么： 它对时间的估计非常错误，并且很可能模仿训练对话的记录。它每次都会将答案增加3分钟。更新：其回应最近已更改为简单地拒绝该问题。 尽管对计算机来说，读取时间是一项微不足道的任务，但模型在回答这些问题时遇到了困难。原因是聊天记录中没有任何内容表明对话是多久前开始的。大型语言模型（LLMs）本质上在提...

原作：蒂姆·丹宁 引言：了解自己当前所处的层级，然后理解上一层级是什么样的，这样你就能够逐渐实现财务中等水平。  图片来源-中途 赚钱感觉不公平。 在金钱游戏中，不同层次的人们彼此传授金钱建议。然而，这很少有效，因为一个处在低层级的人接受来自高层级的人的建议时无法产生共鸣。 更好的方法是了解金钱游戏的各个层级。然后弄清楚如何从一个层级进展到下一个层级，直到在游戏中达到足够的程度可以暂停或结束。 生活中的一切都像是一款电子游戏，尤其是金钱。这种心理模型使获胜变得更容易，因为我因为我们都可以参与游戏并取得胜利。 以下是金钱电子游戏的层级。 第一级：单一收入的工作 我们都从这里开...

原作：卡梅伦·斯科特 引言：你思考的方式决定一切 照片由TravisEssinger在Unsplash上拍摄 这是一个疯狂的想法。 如果您在追求成功时完全不执着于结果会怎样？ 这是一个悖论。因为，我们希望取得成功，我们在乎结果。但有时候，对结果过于在意恰恰是阻止我们实现目标的原因之一。 想象一下酒吧里一个美丽的女孩。尽管她只专注于自己的事情。然而，然而，她们毫不费力地吸引了那些似乎并不关心的东西——注意力。 这是我在近十年的创业历程中发现的事实。 当我并不太在意销售额时，突然间，我开始完成更多的销售。当我并不太在意达到特定的收入目标时，我突然发现自己轻松地达到了它。 总是在业务蓬勃发...

原作： 邓肯·安德森 引言：以下文章的主题我已经思考了很久，我希望能我的话能引起你的思考，并于一些更悲观的AI评论相均衡。推理和可解释性是充满细微差别的主题——我希望这篇文章能体现这一点。 去年GPT-4发布时，我注意到出现了一个特殊的议论：“可解释的人工智能”。GPT-4是第一个在推理领域显示出真正进步的人工智能模型。对于我们中的一些人来说，这是令人兴奋的，但它也威胁到了一些依靠更传统的决策技术谋生的人。可解释性一直被认为是采用GPT-4等模型的障碍。 在某些领域，例如医疗保健或金融服务，解释为什么做出特定决定尤其重要。因此，我们需要理解为什么人工智能会做出这些决定，因此需要可解...

原作：伊格纳西奥·德格雷戈里奥 引言：文本到视频的新境界 著名商学教授斯科特·加洛韦(ScottGalloway)打赌，2024年将是谷歌的人工智能年。 现在看起来似乎正在成为现实。 今天，谷歌推出了Lumiere，这是文本到视频领域的巨大突破，是当今生成人工智能中最艰巨的任务之一。而且就其实现的影响而言，可能是迄今为止尚未达到的最重要里程碑，因为一旦实现，它将永久改变像好莱坞、YouTube或CGI这样的行业。 现在，谷歌已经让我们更进一步，因为它对于人工智能视频合成的方法不仅是革命性的，而且展示了令人难以置信的视频质量和各种令人惊叹的技巧，如视频修补、图像动画和视频风格化，使其成...

原作：本·乌兰西 引子：绘画中减色混合的原理   照片由Unsplash上的LucasK拍摄 当我还是个孩子的时候，我坐在一个有各种颜色的调色板前，努力尝试混合尽可能多的颜色。怀着兴奋的眼神，我看着鲜艳的颜色在画面上融合。随着越来越多的颜色相互融合，我困惑地盯着由此产生的聚合体。我添加的颜色越多，它就变得越不有趣。每个颜色的特性都在沉闷的单调中消失了。 “为什么如此多样的颜色组合起来会变得如此平淡无味？”我想知道答案。 当多种颜色混合时，许多人可能会惊讶地发现，结果通常只不过是浑浊的棕色或灰色。但这根源于颜料吸收和反射特定波长的光的方式。理论上，原色组合后应产生黑色，因为所...

原作：杰里米·阿兰西奥 引言：在为各种企业实施AI项目一年后，我分享了我对公司在LLMs方面所犯错误的看法，以及应采取的策略。   2023年是人工智能取得巨大成就的一年，特别是在具有大型语言模型的自然语言处理（LLMs）方面。随着生成式人工智能的出现以及随之而来的令人印象深刻的表现，大多数公司都修改了战略，将人工智能融入到他们的产品中。 此外，包含“AI”的初创企业在各个领域不断涌现，其主要目标是：找到GenAI可以解决的问题。 我们进入了人工智能炒作的时代：哪家公司将开发最好的开源LLM——拥有最好的产品演示视频——并将人工智能融入公司战略。 我们现在正处于泡沫之中。当这个泡沫...

原作：乔纳森·阿尔诺 时间：2023年12月11日   在本文中，我们将解释如何解决手写人口普查的OCR问题，以及我们从这次实验中吸取的教训。本文将追踪我们测试的库和在线服务，以及我们如何应用鲁昂大学的科学出版物来进行历史文献分析。 为历史文档建立索引 光学字符识别(OCR)是一项成熟的技术，用途广泛，从文档分析到使用GoogleLens的“扫描和翻译”功能进行实时翻译。云平台甚至提供检测管理文档布局并从中提取结构化文本的服务。 然而，一些OCR任务仍然充满挑战。例如，使用OCR来索引历史文档目前并不能产生足够好的结果。这是因为档案是手写的，部分扫描件对比度较差，而且很多条目不符合文...

原作：由苏尼尔·曼加尼 教授领导的项目研究过程   在准备图灵奖学金（2021-22）的申请时，我借鉴了三个主要提示，我将在下面列出这些提示，希望它们有助于构建阅读小组的讨论。这三个提示的松散定义是： (1) UnitsofMeaning;(2) AIasInter-discipline; (3)AIandStructuralism.前两个提示是具体的和最近的，而第三个提示则与长期兴趣相关。 (1) UnitsofMeaning:  2019年，我开始尝试人工智能（通过IBM在线工具）。我对人工智能后端如何基于相当...

原作：LanChu 引言：构建一个酷炫而精美的演示很容易，但构建最终产品则不然。  绝命毒师。 2022年秋天，我正在做一个很酷的项目。是的，您猜对了使用公司特定的数据微调预训练的LLM(Bert)。 然而，很快，ChatGPT就发布了，并席卷了全世界。当存在超级强大的LLM时，我尝试微调LLM的意义何在？ 我一直是Bert的超级粉丝，所以当ChatGPT发布时，我也陷入了这种热潮中。我的意思是，谁不会呢？人工智能的前景就像一个闪亮的新玩具，我迫不及待地想玩它。在本文中，我想分享一位渴望通过GenAI产生影响的(NLP)数据科学家的旅程。 我从2023年初开始参与GenAI...

原作：LanChu 引言：我们能否理解人类的智能并以同样的方式让计算机变得智能？   术语 在本文中，我们尝试探讨智能的概念以及计算机程序智能的含义。我们将在人类认知背景下不同术语和概念之间进行讨论，例如理解、意识、智力和意识。尽管这些术语的含义有些神秘，但我们尝试根据正常用法来引用它们： 智力意味着学习、理解、推理、解决问题和做出决策的能力。 理解是一个人能够理解或掌握某事物的意义或本质的过程。 理性是基于新的或现有的知识应用逻辑或在事件之间建立逻辑联系的能力。 意识是对某事物的有意识的认识。这是关于认识环境中的元素与自身情况的相关性。 这些概念之间的联系： 理解力是智力的...

原作：阿尔贝托·罗梅罗 引言：AI令人惊叹，然而人类正在将其用于垃圾邮件、虚假和作弊行为   本文选自《算法之桥》，这是一个旨在弥合人工智能与人类之间差距的教育项目。 人工智能并不是将情报成本归零，而是将废话成本归零。 SamAltman喜欢声称OpenAI以及生成式AI的目标是将智慧的成本降至零。他希望任何地方的任何人都能够访问积累了几千年的人类知识库。他说，OpenAI的产品不仅仅是ChatGPT，而是“天空中的魔法智慧”。 然而，讽刺的是，人们正在使用他的公司以及其他公司（如谷歌或Meta）构建的令人惊叹的AI工具来做一些很难称得上智能的事情：创建垃圾邮件农场网站，用虚...

原作：塞扎里·盖西科斯基 引言：AIvs.艺术家：史蒂文·平克与艺术算法 “大脑是一台神经计算机，配备了自然选择和组合算法，用于对植物、动物、物体和人进行因果和概率推理。”—史蒂文·平克(StevenPinker) 图片由作者通过GAI提供 在《TheBlankSlate》一书中，史蒂文·平克对现代艺术提出了批评，这与生成式AI艺术的激增产生共鸣。无论是现代艺术还是AI创作似乎都偏离了我们与生俱来的内在美，正如平克所观察到的：“我们正在远离美、情感和技巧。”有些作品似乎是为特定的观众设计的，需要大量背景知识才能完全理解。 图片由作者通过GAI提供 当算法的输出被称为“艺...