OpenCV介绍 OpenCV是知名的计算机视觉框架，支持数十个不同的视觉处理模块，提供了超过2000多个传统算法，其核心功能支持图像处理、图像分析、特征提取、对象检测、深度学习模型推理等。当前支持C、Python、JS、C等多种语言SDK，支持Win、Ubuntu等多种操作系统。 OpenCV教学与开发痛点 在生物医学、机器视觉等领域应用场景中，基于OpenCV完成项目面临着项目风险早期无法识别、开发效率底下、开发周期长等切实痛点。同时软件作者本人在OpenCV开发与技术培训过程中也面临大量重复问题回答、缺乏得力工具帮助提问者直观具体得理解问题、往往为了解释一些简单问题浪费大量时间与经历。 ...

写作初心 OpenCV作为开源的计算机视觉框架已经有超过20年的发展历程，OpenCV4是OpenCV目前为止最重要的里程碑版本。OpenCV4不仅包含了传统图像处理、图像分析、特征提取等模块的各种主流算法算子，还包含了深度学习模型部署与加速支持模块，兼容支持多种硬件与操作系统。 OpenCV开发的应用场景与领域也十分广泛，包括机器视觉领域的缺陷检测、生物医学领域的图像处理、无人机领域的目标识别、巡检与搜飞、安防监控领域的预警监测、交通运输领域的各种识别与道路缺陷检查等等。 学习OpenCV系统化掌握OpenCV工程化技术，能落地实际项目是很多开发者迫切需要的，然而当前OpenCV相关的书籍虽...