还记得在2019年的夏天曾经用R爬过一份广州在lianjia.com放盘数据(博客1，博客2，博客3)。翻看当时的记录：我稚嫩地惊叹着广州二手房放盘量已经超过50,000套了。尔后，疫情袭来，三年封锁。这个夏天当我用Python再次爬lianjia.com广州的放盘数据，却坦然地接受超120,000套巨量放盘数量。 我分别在5月初和6月初各爬了一次，方便比较二手房数据的变化。如果以后还有时间和精力会继续每月一更数据。 简单地清洗了数据，其他分析很还没做，就暂时分享一下SQL能看到的数字和趋势吧。 全市平均总价和均价 SELECT strftime('%Y-%m',date)asMonth ...

因为详细的数据分析在之前的文章中已经做过，而且这次重新爬取数据主要也是为了比较一下广州二手房市场的一些新变化，所以完整且详细的分析就不再重复了，有兴趣的读者可以翻开之前的文章。 不过我利用这些新数据确实看到了一些有趣的变化。这篇文章将会零碎的分享这些新发现。 天河一骑绝尘 从图像可以看出，广州二手房的价格大致分为三级：第一级是红色系的中心四区（天河，越秀，海珠，荔湾），第二级是浅蓝的近郊区（白云，黄埔，番禺），第三级是深蓝的远郊区（南沙，增城，花都，从化）。 其中天河区更是一骑绝尘的存在，无论是单价均值还是价格范围（最高价和最低价）都远超于其他区。 面积越大价格越贵 图像中我圈出了常见...