HadoopMapReduce采用了多进程模型，而Spark采用了多线程模型： ApacheSpark的高性能一定程度上取决于它采用的异步并发模型（这里指server/driver端采用的模型），这与Hadoop2.0（包括YARN和MapReduce）是一致的。Hadoop2.0自己实现了类似Actor的异步并发模型，实现方式是epoll+状态机，而ApacheSpark则直接采用了开源软件Akka，该软件实现了Actor模型，性能非常高。尽管二者在server端采用了一致的并发模型，但在任务级别（特指Spark任务和MapReduce任务）上却采用了不同的并行机制：HadoopMapRe...