GPT的工作过程可以简单分成四步： 第一步：输入处理：把输入转化成向量 第二步：捕捉特征：把向量传递给Transformer模型，神经网络捕捉它们的特征和关系 第三步：理解上下文：自注意力机制，使模型关注输入中的不同部分，理解它们之间的关系 第四步：生成内容：根据已经生成的文本和输入，生成最可能的词 如何用好GPT？ 明确任务目标：在使用GPT之前，需要明确任务目标。例如，是要生成文本、回答问题还是进行对话等。不同的任务需要不同的预处理和后处理方法。 不断改进：使用GPT是一个不断学习和改进的过程。可以通过收集反馈、调整超参数、增加训练数据等方式来不断改进模型的性能和准确性。 生成文本：一旦...