身体姿态估计旨在识别出给定图像中人或者动物实例身体的关键点，除了典型的身体骨骼关键点，还可以包括手、脚、脸部等关键点，是计算机视觉领域的基本任务之一。目前，视觉transformer已经在识别、检测、分割等多个视觉任务上展现出来很好的性能。在身体姿态估计任务上，使用CNN提取的特征，结合定制化的transformer模块进行特征增强，视觉transformer取得了很好的效果。然而，简单的视觉transformer本身在姿态估计任务上是否能有很好的表现呢？ 京东探索研究院联合悉尼大学在这方面做出了探索，提出了基于简单视觉transformer的姿态估计模型ViTPose和改进版本ViTPose...

本文分享自华为云社区《[Python从零到壹]五十八.图像增强及运算篇之图像锐化Sobel、Laplacian算子实现边缘检测》，作者：eastmount。 一.Sobel算子 Sobel算子是一种用于边缘检测的离散微分算子，它结合了高斯平滑和微分求导。该算子用于计算图像明暗程度近似值，根据图像边缘旁边明暗程度把该区域内超过某个数的特定点记为边缘。Sobel算子在Prewitt算子的基础上增加了权重的概念，认为相邻点的距离远近对当前像素点的影响是不同的，距离越近的像素点对应当前像素的影响越大，从而实现图像锐化并突出边缘轮廓[1-4]。 Sobel算子的边缘定位更准确，常用于噪声较多、灰度渐变的...

“下一个项目，坡道起步。” …… “考试不合格，请将车子开到起点，重新验证考试。你的扣分项是：起步时间超30秒：扣100分。行驶过程中车轮轧到边线：扣100分。” 想必经历过驾驶证考试的同学，对科目二的坡道起步都有说不清道不明的情感。我在坡道起步项目上连续“挂”了3次后，就忍不住想自动驾驶什么时候可以普及，来拯救多次驾考没过的我。为此，我去简单了解了自动驾驶，不经意间发现又拍云的GPU竟然在自动驾驶上也有应用，接下来就来详细说说。 关于自动驾驶 自动驾驶的发展历程 自动驾驶技术的发展可以追溯到20世纪80年代，当时的研究主要集中在车辆的辅助驾驶系统上，如自适应巡航控制、自动泊车等。随着计算机技...

传统搜索系统基于关键字匹配，在面向：游戏攻略、技术图谱、知识库等业务场景时，缺少对用户问题理解和答案二次处理能力。 本文探索使用大语言模型（LargeLanguageModel,LLM），通过其对自然语言理解和生成的能力，揣摩用户意图，并对原始知识点进行汇总、整合，生成更贴切的答案。 关于基本思路，验证效果和扩展方向，可以参考正文的介绍。 需求描述 打造 特定领域知识(Domain-specificKnowledge) 问答 系统，具体需求有： 通过自然语言问答的形式，和用户交互，同时支持中文和英文。 理解用户不同形式的问题，找到与之匹配的答案。可...

本文分享自华为云社区《PanGu-Coder2：从排序中学习，激发大模型潜力》，作者：华为云软件分析Lab。 2022年7月，华为云PaaS技术创新Lab联合华为诺亚方舟语音语义实验室推出了代码大模型PanGu-Coder，随后发布了华为的代码智能生成助手CodeArtsSnap。时隔一年之后，PanGu-Coder2终于来了。此次华为云、中国科学院和北京大学的研究者联合带来了更强大的代码大模型PanGu-Coder2，提出了一种高效且通用的方法来激发大规模预训练模型的代码生成能力，该模型在多个评测数据集上均取得了当前百亿级代码大模型中最好的效果。其技术报告《PanGu-Coder2:Boos...

★halo，大家好很开心又和大家见面了 ★在第一篇楠姐技术漫画：图计算的那些事发布之后，楠姐收到了很多建议、鼓励和支持，非常感谢大家的喜欢，所以楠姐尽自己所能马不停蹄开始第二篇的创作，虽迟但到 ★本篇依然是风控算法分享，其实也依然算是图算法系列。社区发现作为最基础的图算法之一，也是楠姐在2020年入职后，第一个跟着大腿有样学样，学习、上手和应用的图算法，因此在第一期之后，楠姐就立刻决定把它单独拿出来写一期，进一步来说，无论图计算今天和日后发展如何，我们都不该忘记最初的前人基石，同时也希望自己和每个小伙伴，无论路已走多远，都能不忘初心，不忘滴水之恩。 --★PART1★-- 其实社区发现 也并...

随着ChatGPT的横空出世与GPT-4的重磅登场，生成式AI（GenerativeAI）引起了前所未有的关注，基于GPT（GenerativePre-TrainedTransformer）的模型在各类NLP和CV任务上取得了惊人的效果。生成式AI模型可以根据训练过的数据创建新的内容、模式或解决方案，一些典型应用包括ChatGPT、StableDiffusion和DALL·E等（封面图片来自DALL·E）。然而，在推荐系统（RS）领域研究中，受限于推荐系统User/ItemID的范式，以及大多情况下为非通用、非常识知识，因而直接将基于GPT的模型作为推荐模型具有一定的局限性。例如，在电...

作者：尹珉。Sealos开源社区Ambassador，云原生爱好者。 当容器化交付遇上离线环境 在当今快节奏的软件交付环境中，容器化交付已经成为许多企业选择的首选技术手段。在可以访问公网的环境下，容器化交付不仅能够提高软件开发和交付的效率，还能够帮助企业实现快速迭代和持续交付。 然而，在离线环境中，容器化交付面临着诸多挑战，包括软件包和镜像的准备困难、配置繁琐、部署时间长等。在本文中，我们将以运维的角度去探讨基于离线环境下使用容器化交付的痛点，提出一些解决方案以帮助企业在离线环境中实现高效的容器化交付。 业务场景 我司主要面向政企客户，所交付的产品必须是部署在内网中。作为运维负责人，一直苦...

前两章，我们分别介绍了基于微调和prompt的工具调用方案，核心都是如何让大模型和工具进行交互，包括生成工具调用语句和处理工具调用请求。不过在实际应用中，想要设计一个可以落地的LLMAgent，需要更全面整体的系统设计。本章我们以搜索工具为例，介绍如何更好和搜索引擎进行交互的LLMAgent。 搜索Agent方案 为啥需要整体方案，直接调用搜索接口取Top1返回不成嘛？要是果真如此Simple&Naive，NewBing岂不是很容易复刻->.-> 我们先来看个例子，前一阵火爆全网的常温超导技术，如果想回答LK99哪些板块会涨，你会得到以下搜索答案 从以上的搜索结果不难发现...

本文分享自华为云社区《昇腾AscendC编程入门教程》，作者：昇腾CANN。 2023年5月6日，在昇腾AI开发者峰会上，华为正式发布了面向算子开发场景的昇腾AscendC编程语言。AscendC原生支持C/C编程规范，通过多层接口抽象、并行编程范式、孪生调试等技术，极大提高了算子的开发效率，帮助AI开发者低成本完成算子开发和模型调优部署。 昇腾AI软硬件基础 和CUDA开发的算子运行在GPU上一样，基于AscendC开发的算子，可以通过异构计算架构CANN（ComputeArchitectureforNeuralNetworks）运行在昇腾AI处理器（可简称NPU）上。CANN是使能昇腾AI...

用ChatGPT做了个ChromeExtension 最近科技圈儿最火的话题莫过于ChatGPT了。 最近又发布了GPT-4，发布会上的Demo着实吸睛。 笔记本上手画个网页原型，直接生成网页。网友直呼：前端失业了！ 但我觉着啊，真就外行看热闹，内行看笑话。虽然ChatGPT很强大，但没有经过针对某个领域自定义化过的模型真就没啥用。。。就比如写代码这事儿，我觉着还不如GitHub的Copilot用着方便。 回归我们的主题，今天咱就蹭蹭热度，用ChatGPT的API做个ChromeExtension。 说实话，开始还真没想到能用ChatGPT做点儿啥，后来看过一些视频，发现用它来做翻译比较好，感...

猫谱简介 中大猫谱是一款辅助校园流浪猫救助的开源小程序项目，服务端使用Laf云开发。 猫谱主要功能包括：猫咪信息登记、照片分享、拍照识猫、公告和留言等。项目创立的初衷，是解决校园猫猫交流群里的一个常见问题：问猫猫是谁。 如果，把猫猫的信息和照片都整理到小程序上，就可以筛选“宿舍楼”和“橘猫”，快速定位到几只小猫的资料卡。再比对照片和眼前的猫猫，基本就可以确定它的名字，并看到它的相关资料。 2019年春天，在这个简单的需求驱动下，猫谱上线了。在热心猫友和笃行志愿者服务队的帮助下，猫猫资料日渐丰富。至今4年多的时间里，功能逐渐增加，参与开发和信息维护的同学也越来越多。 甚至，猫谱成为了不少同学...

  本文给大家分享StableDiffusion的基础能力：ControlNet之重新上色。 这是一个最近新上的ControlNet模型，它可以识别图像中的不同区域，并使用不同的颜色重新绘制它们。 安装 ControlNet安装 工欲善其事必先利其器，ControlNet还是先要安装好的，已经安装好的请跳过这一步。 之前的文章已经介绍过相关安装方法，大家请点击这个链接移步过去： ControlNet安装与基本使用方法 注意需要将ControlNet插件升级到v1.1.410这个版本，这个版本支持新的ControlNet类型。 Recolor安装 使用Rec...

本文分享自华为云社区《AscendC保姆级教程：我的第一份AscendC代码》，作者：昇腾CANN。 AscendC是昇腾AI异构计算架构CANN针对算子开发场景推出的编程语言，原生支持C和C标准规范，最大化匹配用户开发习惯；通过多层接口抽象、自动并行计算、孪生调试等关键技术，极大提高算子开发效率，助力AI开发者低成本完成算子开发和模型调优部署。 本文提供AscendC保姆级教程，从一个简单的实例出发，带你体验AscendC算子开发的基本流程。 完成实例开发之前，需要先了解一些必备的背景知识。 1.背景知识 多核并行 使用AscendC开发的算子运行在AICore上，AICore是昇腾NP...

“美术狮AI绘画”（以下简称“美术狮”），是我们小团队的一次尝试，定位是人人都可以上手的，充满创意的，理解中文和中国文化的图片生成工具。 在完善图像模型和论证核心问题之后，我们开始构建MVP（最小化可行产品）。MVP的构建需要： 实现快，开发周期较短 模式轻，产品重点突出 成本低，只投入较少的人力、物力 这些目标，对于我们而言都是不小的挑战。得益于Laf的使用，从开发到第一个版本上线，只用了一周时间；小程序功能精简、目标清晰；主体服务成本（杭州+新加坡）在100元/月以内（含有优化空间）。 下面会结合“美术狮”MVP构建的全过程，和大家交流使用Laf这个平台（技术）的思考。 原文链接：...

本文分享自华为云社区《【案例教学】华为云API图引擎服务GES的便捷性—AI帮助快速处理图片小助手》，作者：华为云PaaS服务小智。 调用云服务、API、SDK、调试、查看……“我”都行，一起来体验用HuaweiCloudAPI实现AI快速处理图片。 1IntelliJIDEA之API插件介绍 API插件支持VSCodeIDE、IntelliJIDEA等平台、以及华为云自研CodeArtsIDE，基于华为云服务提供的能力，帮助开发者更高效、便捷的搭建应用。API插件关联华为云服务下的APIExplorer、DevStar、CodeLabs、SDK中心和CLI中心产品，致力于为开发者提供更稳定、...

本文分享自华为云社区《3天上手AscendC编程|Day2通过AscendC编程范式实现一个算子实例》，作者：昇腾CANN。 一、AscendC编程范式 AscendC编程范式把算子内部的处理程序，分成多个流水任务(stage)，以张量(Tensor)为数据载体，以队列(Queue)进行任务之间的通信与同步，以内存管理模块(Pipe)管理任务间的通信内存。 1、流水任务 流水任务指的是单核处理程序中主程序调度的并行任务。在核函数内部，可以通过流水任务实现数据的并行处理，进一步提升性能。下面举例来说明，流水任务如何进行并行调度。以下面的流水任务示意图为例，单核处理程序的功能被拆分成3个流水任务：...

Tensor的维度转置方法 ​在搭建神经网络的时候，经常会遇到需要交换维度的时候，比如将HWCN的Tensor维度顺序变换为NCHW顺序，此时需要用到Tensor的转置方法。​一般有以下三种方法： 1、numpy.transpose ​如果Tensor是由np.Array转换而来，那么可以在变量还是np.Array的时候先进行通道转置，此时可以使用np.transpose方法： >>>importnumpyasnp >>>aa=np.ndarray((1,3,3,4)) >>>aa.shape (1,3,3,4) >>>a...

本文分享自华为云社区《ATC模型转换动态shape问题案例》，作者：昇腾CANN。 ATC（AscendTensorCompiler）是异构计算架构CANN体系下的模型转换工具：它可以将开源框架的网络模型（如TensorFlow等）以及AscendIR定义的单算子描述文件转换为昇腾AI处理器支持的离线模型；模型转换过程中，ATC会进行算子调度优化、权重数据重排、内存使用优化等具体操作，对原始的深度学习模型进行进一步的调优，从而满足部署场景下的高性能需求，使其能够高效执行在昇腾AI处理器上。 本期就分享几个关于ATC模型转换动态shape相关问题的典型案例，并给出原因分析及解决方法： 原始网络...

我与LastPass的曲折恋情 超过8年网龄的我，注册过很多网站帐号，每个网站的密码我都用不同的复杂密码。一开始我全靠脑力记忆这些密码，后来渐渐觉得记起来很困难，就记录在笔记本上。但是随着时间推移，我发现这种方法既不安全也不可靠。 有一次出差在外，一个人待在酒店里想登录某考研网站复习英语，却想不起来密码是啥，笔记本也没带在身上，急得像热锅上的蚂蚁。 后来绕了很多弯路才重置了密码，但整个过程让我无比痛苦，又特么耽误我学英语！ 果然记在笔记本上也不能解决所有问题，可靠度太低了，而且还存在安全隐患。是时候使用专业的密码管理软件了！ 说到密码管理器，大家是不是想起了LastPass…我一开始用的确实是...