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动态规划(DynamicProgramming,DP)是一种解决问题的算法范式,在许多领域中都有着广泛的应用。它的核心思想是将问题分解为子问题,并存储已解决的子问题的解,以避免重复计算,提高效率。 动态规划的核心原理 动态规划算法的成功建立在两个基本原理上: 最优子结构:一个问题的最优解可以由其子问题的最优解推导得到。这种性质使得我们可以将问题分解为更小的子问题来解决,最终得到整体的最优解。 重叠子问题:问题可以被分解为若干个重叠的子问题,这些子问题可能被多次求解。为避免重复计算,我们使用记忆化存储来保存已解决的子问题的解,以便后续直接使用,提高效率。 应用场景 动态规划常见于以下场景:...

  7jPfnBIFtnum   2024年06月14日   145   0   0 存储动态