Spark StandAlone HA 如何配置zookeeper 来解决一个具体问题的方案-摩杜云开发者社区

Spark StandAlone HA 如何配置 Zookeeper

在 Spark Standalone 模式下，Zookeeper 可以用于实现高可用性（HA）配置。当 Spark Master 节点发生故障时，Zookeeper 可以自动选举新的 Master 节点来替代，以确保系统的持续稳定运行。本文将介绍如何使用 Zookeeper 配置 Spark Standalone 的 HA。

安装和配置 Zookeeper

首先，需要在集群中安装和配置 Zookeeper。可以按照下面的步骤进行操作：

步骤 1：下载和安装 Zookeeper

可以从 [Zookeeper 官方网站]( 下载最新的稳定版本的 Zookeeper。下载完成后，解压缩到指定的目录。

$ tar -zxvf zookeeper-3.7.0.tar.gz

步骤 2：配置 Zookeeper

在 Zookeeper 的配置文件中，需要指定以下内容：

tickTime：Zookeeper 的基本时间单位（以毫秒为单位）。
dataDir：Zookeeper 的数据目录。
clientPort：Zookeeper 客户端连接的端口。
initLimit 和 syncLimit：用于配置 Zookeeper 的 Leader 选举过程。

在 Zookeeper 的安装目录下，复制一份 zoo_sample.cfg 文件并重命名为 zoo.cfg，然后进行相应的修改。

$ cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

打开 zoo.cfg 文件，修改以下配置：

tickTime=2000
dataDir=/path/to/zookeeper/data
clientPort=2181
initLimit=5
syncLimit=2

步骤 3：启动 Zookeeper

在安装并配置好 Zookeeper 后，可以通过以下命令启动 Zookeeper 服务：

$ bin/zkServer.sh start

配置 Spark StandAlone 使用 Zookeeper

接下来，需要修改 Spark StandAlone 的配置文件，以便使用 Zookeeper 进行 HA 配置。

步骤 1：修改 Spark Master 配置

打开 Spark Master 的配置文件 spark-env.sh，添加以下配置：

export SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.deploy.recoveryMode=ZOOKEEPER -Dspark.deploy.zookeeper.url=<zookeeper_address>:2181"

其中，<zookeeper_address> 是 Zookeeper 服务的 IP 地址或主机名。

步骤 2：启动 Spark Master

在配置好 Spark Master 后，可以启动 Spark Master 服务：

$ ./sbin/start-master.sh

步骤 3：修改 Spark Worker 配置

打开 Spark Worker 的配置文件 spark-env.sh，添加以下配置：

export SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.deploy.recoveryMode=ZOOKEEPER -Dspark.deploy.zookeeper.url=<zookeeper_address>:2181"

同样，<zookeeper_address> 是 Zookeeper 服务的 IP 地址或主机名。

步骤 4：启动 Spark Worker

在配置好 Spark Worker 后，可以启动 Spark Worker 服务：

$ ./sbin/start-worker.sh <spark_master_address>

其中，<spark_master_address> 是 Spark Master 服务的地址。

测试 HA 配置

在完成上述步骤后，可以进行 HA 配置的测试。

启动一个 Spark 应用程序：

$ ./bin/spark-submit --class <main_class> --master spark://<spark_master_address> <application_jar> <arguments>

关闭 Spark Master 服务：

$ ./sbin/stop-master.sh

观察控制台输出，可以看到 Zookeeper 自动选举新的 Master 节点。

21/10/01 10:00:00 INFO Master: Asked to remove non-existent worker: worker-xxx.xxx.xxx.xxx-xxxx
21/10/01 10:00:00 INFO Master: Removing worker-xxx.xxx.xxx.xxx-xxxx
21/10/01 10:00:00 INFO Master: Registering worker worker-yyyy.yyyy.yyyy-yyyy

通过以上步骤，已成功配置 Spark StandAlone 的 HA，使用 Zookeeper 实现自动故障转移和高可用性。

总结

通过配置 Zookeeper，可以为 Spark StandAlone 提供高可用性的支持，确保系统在 Master 节