Hadoop FileOutputFormat 简介及示例
什么是 Hadoop FileOutputFormat？
Hadoop FileOutputFormat 是 Hadoop 中一种用于将 MapReduce 作业的输出数据写入 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）或其他存储系统的类。它定义了如何将 Reduce 函数的输出写入到文件或其他数据源中，并提供了一些可自定义的设置。
FileOutputFormat 类的主要方法
FileOutputFormat 类是一个抽象类，它定义了一些关键的方法供子类实现，以控制输出数据的写入方式。以下是 FileOutputFormat 类的主要方法：
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getRecordWriter()：这个方法创建并返回一个 RecordWriter 对象，用于实际写入数据。子类需要实现这个方法，并指定数据输出的格式和位置。 -
getOutputCommitter()：这个方法返回一个 OutputCommitter 对象，用于处理输出目录的提交和回滚操作。 -
setOutputPath()：这个方法用于设置输出文件的路径。
示例代码
下面我们来看一个示例代码，演示如何使用 Hadoop FileOutputFormat 将 MapReduce 作业的输出写入到 HDFS 中。
首先，我们定义一个自定义的 FileOutputFormat 子类，用于指定输出文件的格式和位置。代码如下：
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
public class CustomOutputFormat extends FileOutputFormat<Text, Text> {
@Override
public RecordWriter<Text, Text> getRecordWriter(TaskAttemptContext job) throws IOException, InterruptedException {
// 创建自定义的 RecordWriter 对象，用于写入数据
return new CustomRecordWriter(job);
}
@Override
public void checkOutputSpecs(JobContext job) throws IOException, InterruptedException {
// 检查输出目录是否已经存在
Path output = getOutputPath(job);
if (output.getFileSystem(job.getConfiguration()).exists(output)) {
throw new FileAlreadyExistsException("Output directory " + output + " already exists");
}
}
}
上述代码中，我们通过继承 FileOutputFormat 类，并指定泛型参数为 Text（作为输出文件的键）和 Text（作为输出文件的值），来创建了一个自定义的 FileOutputFormat 子类。
接下来，我们可以在 MapReduce 作业中使用我们自定义的 FileOutputFormat 子类。示例代码如下：
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
public class CustomOutputFormatExample {
public static class CustomMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, Text> {
// 实现自定义的 Mapper 逻辑
}
public static class CustomReducer extends Reducer<Text, Text, Text, Text> {
// 实现自定义的 Reducer 逻辑
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
Configuration conf = new Configuration();
Job job = Job.getInstance(conf, "Custom OutputFormat Example");
job.setJarByClass(CustomOutputFormatExample.class);
job.setMapperClass(CustomMapper.class);
job.setReducerClass(CustomReducer.class);
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(Text.class);
job.setOutputFormatClass(CustomOutputFormat.class);
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
}
}
上述代码中，我们通过调用 job.setOutputFormatClass() 方法来设置输出格式为我们自定义的 FileOutputFormat 子类。
通过以上示例代码，我们可以自定义输出文件的格式和位置，并在 MapReduce 作业中使用这个自定义的输出格式。
总结
Hadoop FileOutputFormat 是 Hadoop 中用于将 MapReduce 作业的输出数据写入到 HDFS 或其他存储系统的类。通过自定义 FileOutputFormat 子类，我们可以实现对输出数据格式和位置的定制。在 MapReduce 作业中使用自定义的 FileOutputFormat 子类，可以灵活地控制数据输出的方式。希望本文对你了解和使用 Hadoop FileOutputFormat 有所帮助。