分组数据

数据分组

分组允许把数据分为多个逻辑组，以便能对每个组进行聚集计算。

创建分组

分组是在SELECT语句的GROUP BY子句中建立的：
SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id;
注意：

• GROUP BY子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套，为数据分组提供更细致的控制。
• 如果在GROUP BY子句中嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上进行汇总。换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算（所以不能从个别的列取回数据）。
• GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数）。如果在SELECT中使用表达式，则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。
• 除聚集计算语句外，SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY子句中给出。
• 如果分组列中具有NULL值，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值，它们将分为一组。
• GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。
• 使用WITH ROLLUP关键字，可以得到每个分组以及每个分组汇总级别（针对每个分组）的值。

过滤分组

目前为止所学过的所有类型的WHERE子句都可以用HAVING来替代。唯一的差别是WHERE过滤行，而HAVING过滤分组。
SELECT cust_id, COUNT(*) AS orders FROM orders GROUP BY cust_id HAVING COUNT(*) >= 2;
注意：
-HAVING和WHERE的差别：这里有另一种理解方法，WHERE在数据分组前进行过滤，HAVING在数据分组后进行过滤。这是一个重要的区别，WHERE排除的行不包括在分组中。这可能会改变计算值，从而影响HAVING子句中基于这些值过滤掉的分组。
SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM products WHERE prod_price >= 10 GROUP BY vend_id HAVING COUNT(*) >= 2;

分组和排序

虽然GROUP BY和ORDER BY经常完成相同的工作，但它们是非常不同的。

SELECT子句顺序