实现手写Redis分布式锁
1. 简介
Redis是一个高性能的键值存储系统,提供了丰富的数据结构和功能。其中的分布式锁是一种常见的应用场景,它可以保证在多个进程或线程中对共享资源的访问的互斥性。本文将教你如何手写一个基于Redis的分布式锁。
2. 流程图
下面是手写Redis分布式锁的流程图:
stateDiagram
[*] --> 获取锁
获取锁 --> 锁可用: 获取锁成功
获取锁 --> 锁不可用: 获取锁失败
锁可用 --> 执行业务逻辑
执行业务逻辑 --> 释放锁
释放锁 --> [*]
锁不可用 --> 重新尝试获取锁
3. 代码实现
3.1 获取锁
获取锁的步骤如下:
- 使用Redis的
SETNX
命令尝试设置一个键为锁名的值为1的键值对,如果成功返回1,表示获取锁成功;否则返回0,表示获取锁失败。
下面是获取锁的代码:
import redis
def acquire_lock(conn, lock_name, acquire_timeout=10):
"""获取锁"""
lock_key = 'lock:' + lock_name
identifier = str(uuid.uuid4()) # 使用UUID作为锁的唯一标识
end_time = time.time() + acquire_timeout
while time.time() < end_time:
if conn.setnx(lock_key, identifier): # 如果设置成功
conn.expire(lock_key, acquire_timeout) # 设置锁的过期时间
return identifier
elif conn.ttl(lock_key) == -1: # 如果锁没有设置过期时间,设置一个过期时间
conn.expire(lock_key, acquire_timeout)
time.sleep(0.001) # 等待一段时间后重试
return False
3.2 执行业务逻辑
获取锁成功后,可以执行需要加锁的业务逻辑。
3.3 释放锁
业务逻辑执行完毕后,需要释放锁。
下面是释放锁的代码:
def release_lock(conn, lock_name, identifier):
"""释放锁"""
lock_key = 'lock:' + lock_name
with conn.pipeline() as pipe:
while True:
try:
pipe.watch(lock_key)
# 检查锁是否仍然属于当前客户端
if pipe.get(lock_key).decode('utf-8') == identifier:
pipe.multi()
pipe.delete(lock_key)
pipe.execute()
return True
pipe.unwatch()
break
except redis.exceptions.WatchError:
# 如果因为其他客户端修改了锁而导致监视失败,则重试
pass
return False
3.4 完整示例
下面是一个完整的示例,展示了如何使用手写的Redis分布式锁来保护一个临界区的代码块:
import redis
import time
import uuid
def acquire_lock(conn, lock_name, acquire_timeout=10):
"""获取锁"""
lock_key = 'lock:' + lock_name
identifier = str(uuid.uuid4()) # 使用UUID作为锁的唯一标识
end_time = time.time() + acquire_timeout
while time.time() < end_time:
if conn.setnx(lock_key, identifier): # 如果设置成功
conn.expire(lock_key, acquire_timeout) # 设置锁的过期时间
return identifier
elif conn.ttl(lock_key) == -1: # 如果锁没有设置过期时间,设置一个过期时间
conn.expire(lock_key, acquire_timeout)
time.sleep(0.001) # 等待一段时间后重试
return False
def release_lock(conn, lock_name, identifier):
"""释放锁"""
lock_key = 'lock:' + lock_name
with conn.pipeline() as pipe:
while True:
try:
pipe.watch(lock_key)
# 检查锁是否仍然属于当前客户端
if pipe.get(lock_key).decode('utf-8') == identifier:
pipe.multi()
pipe.delete(lock_key)
pipe.execute()
return True
pipe.unwatch()
break
except redis