一、前言
- 与unittest断言不同，pytest使用的是python自带的assert关键字来进行断言
- assert关键字后面可以接一个表达式，只要表达式的最终结果为True，那么断言通过，用例执行成功，否则用例执行失败
二、常用断言
pytest 里面断言实际上就是 python 里面的 assert 断言方法，常用的有以下几种
- assert xx ：判断 xx 为真
- assert not xx ：判断 xx 不为真
- assert a in b ：判断 b 包含 a
- assert a == b ：判断 a 等于 b
- assert a != b ：判断 a 不等于 b
三、异常后输出提示信息
抛出异常之后输出一些提示信息，执行之后就方便查看是什么原因了
# 异常信息
def func():
return 6
def test_04():
a = func()
assert a % 2 == 0, "判断a为偶数，当前a的值为：%s" % a执行结果如下：
四、异常断言
可以使用 pytest.raises 作为上下文管理器，当抛出异常时可以获取到对应的异常实例
# 断言异常
def test_zero_division():
with pytest.raises(ZeroDivisionError):
1 / 0说明：
- 断言场景：断言它抛的异常是不是预期想要的
- 代码执行：1/0
- 预期结果：抛的异常是ZeroDivisionError: division by zero
- 如何断言：通常是断言异常的 type 和 value 值了
- 具体方式：这里 1/0 的异常类型是 ZeroDivisionError，异常的 value 值是 divisionby zero
断言异常信息和类型如下：
# 断言异常
import pytest
def test_zero_division():
with pytest.raises(ZeroDivisionError) as info:
1 / 0
# 断言异常类型 type
assert info.type == ZeroDivisionError
# 断言异常value值
assert "division by zero" in str(info.value)注意：
- info ：是一个异常信息实例，主要属性有： .type 、 .value 、 .traceback
- 断言 type 的时候，异常类型是不需要加引号的，断言 value值的时候需转 str
执行结果如下图：
五、其余方式
5.1.match
可以将 match 关键字参数传递给上下文管理器，以测试正则表达式与异常的字符串表示形式是否匹配
# 自定义消息
import pytest
def test_zero_division02():
with pytest.raises(ZeroDivisionError, match=".*zero.*") as info:
1 / 0注意：
- 这种方法只能断言value，不能断言type
-
ZeroDivisionError：指定期望捕获的异常类型为 ZeroDivisionError。 -
match="zero"：指定异常消息必须匹配正则表达式zero，也就是异常消息中必须包含 “zero” 字符串
# 自定义消息
import pytest
def test_zero_division02():
with pytest.raises(ZeroDivisionError, match=".*zero.*") as info:
1 / 0
def test_zero_division03():
with pytest.raises(ZeroDivisionError, match="zero") as info:
1 / 0执行后结果如下：
5.2.检查断言装饰器
可以通过装饰器进行检查断言
# 断言装饰器
import pytest
@pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError)
def test_error():
1/0执行结果如下：
注意：
- 代码抛出异常，由于和raises指定的异常类相匹配，所以不会断言失败
- 相当于一个检查异常装饰器，功能就是检查是否有异常，但是不确定是否有异常
- with pytest.raise(ZeroDivisionError) 对于故意测试异常代码的情况，效果比较好
- 而@pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError) 对于检查未修复的错误（即可能会发生异常），使用检查断言可能会更好