禅道 Python 统计

简介

在软件开发过程中，禅道是一个常用的项目管理工具。通过使用 Python 统计禅道中的数据，可以帮助我们更好地了解项目的进展和问题。本文将介绍如何使用 Python 进行禅道统计，包括整个流程和具体的代码实现。

流程

下面是实现禅道 Python 统计的整个流程：

接下来，我们将详细介绍每个步骤需要做的事情，并给出相应的代码示例。

步骤一：连接到禅道数据库

首先，我们需要连接到禅道数据库。禅道使用 MySQL 作为后端数据库，因此我们需要使用 Python 的 MySQL 连接库来进行连接。下面是连接到禅道数据库的代码示例：

import pymysql

# 连接到禅道数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='zentao')

在代码中，我们使用 pymysql 库来连接到 MySQL 数据库。需要根据实际情况修改 host、user、password 和 database 参数。

步骤二：查询需要的数据

接下来，我们需要查询禅道中的数据。根据具体的统计需求，可以查询不同的数据表和字段。在这里，我们以查询项目完成情况为例，查询 zt_project 表中的数据。下面是查询项目完成情况的代码示例：

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 执行 SQL 查询
sql = "SELECT name, status FROM zt_project"
cursor.execute(sql)

# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

在代码中，我们使用游标对象执行 SQL 查询并获取查询结果。可以根据具体的需求修改 SQL 查询语句。

步骤三：数据处理和分析

在获取到查询结果后，我们需要对数据进行处理和分析。这包括数据清洗、计算统计指标等操作。下面是对项目完成情况进行统计的代码示例：

# 定义统计变量
total = 0
completed = 0

# 处理查询结果
for result in results:
    total += 1
    if result[1] == 'completed':
        completed += 1

# 计算统计指标
completion_rate = completed / total * 100

# 打印统计结果
print("项目总数：", total)
print("已完成项目数：", completed)
print("完成率：", completion_rate, "%")

在代码中，我们使用循环遍历查询结果，并根据条件进行统计。最后计算完成率并打印统计结果。

步骤四：生成统计报告

最后，我们需要将统计结果生成报告，并可视化展示。可以使用 Python 的数据可视化库，如 Matplotlib 或 Seaborn，来生成各种图表。下面是生成饼状图的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义饼状图数据
labels = ['已完成', '未完成']
sizes = [completed, total - completed]

# 绘制饼状图
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')

# 添加标题
plt.title('项目完成情况')

# 显示图表
plt.show()

在代码中，我们使用 Matplotlib 绘制饼状图，并添加标题。可以根据具体的需求修改图表的样式和参数。

总结

通过以上步骤，我们可以使用 Python 对禅道进行统计分析，并生成相应的报告和图表。希望这篇文章对于刚入行的小白能够有所帮助。如果有任何问题，请随时向我提问。