高并发的数据任务背后，是上万名平台数据工作者，进行日常的数据加工与运维管理分析，以满足业务对于各种场景下的数据要求以及各类数据治理需求。

通常业务方对于数据的基本要求为每天能够准时看到正确的数据，越重视数据即时交互与用户体验的应用场景，对于数据稳定性的要求也越高。因此数据团队除了进行本身的数据研发以外，最关键的问题是保障数据的稳定产出。公司最重要的资产是数据。这个名言清楚地表明了数据的价值。随着数字化程度的提高，每个企业都可以访问海量数据。合理使用这些数据可能是组织成功的决定性因素。为此，公司需要使其数据干净可靠。这正是数据治理的作用。成功的数据治理框架可产生高质量的数据，这将有助于组织做出更明智的业务决策。

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