redis秒杀系统数据同步(保证不多卖)
  fztgkkRjHIsV 2023年11月09日 35 0


东西不多卖



秒杀系统需要保证东西不多卖,关键是在多个客户端对库存进行减操作时,必须加锁。Redis中的Watch刚好可以实现一点。首先我们需要获取当前库存,只有库存中的食物小于购物车的数目才能对库存进行减。在高并发的情况下会出现某时刻查询库存够的,但下一时刻另外一个线程下单了,对库存进行减操作,刚好小于上个线程的购物车数目。照理现在的状态是不能下单成功的,因为库存已经不够了,但上一线程仍然认为数量还够,对库存进行减操作,从而导致库存出现负数的情况。如何避免?


Redis 中的watch可以在事务前对数据进行监控,如果在事务执行前,该数据发生改变,则事务不执行。刚好能满足我们的要求。看了很多代码,对watch功能还不是很理解,因为网上很多写的帖子都没有明确指出多客户端(理解之后发现还是有写的),所以不明白的可以参见下面的例子,是用Java写的。以下代码可以保证库存不多卖。



在redis中设置一个键为mykey,值为100的变量


package com.test.redis;

import java.util.List;

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.Transaction;

public class RedisLocal {
	public static void main(String[] args) {
		RedisUtil.getJedis().set("mykey", "100");
		new MyThread().start();
		new MyThread().start();
		new MyThread().start();
		new MyThread().start();
		new MyThread().start();
		new MyThread().start();
		new MyThread().start();
		new MyThread().start();
		new MyThread().start();
		new MyThread().start();
	}
}

class MyThread extends Thread {
	Jedis jedis = null;
	@Override
	public void run() {
		// TODO Auto-generated method stub
		while (true) {
			System.out.println(Thread.currentThread().getName());
			jedis = RedisUtil.getJedis();
			try {
				int stock = Integer.parseInt(jedis.get("mykey"));
				if (stock > 0) {
					jedis.watch("mykey");
					Transaction transaction = jedis.multi();
					transaction.set("mykey", String.valueOf(stock - 1));
					List<Object> result = transaction.exec();
					if (result == null || result.isEmpty()) {
						System.out.println("Transaction error...");// 可能是watch-key被外部修改,或者是数据操作被驳回
					}
				} else {
					System.out.println("库存为0");
					break;
				}
			} catch (Exception e) {
				// TODO: handle exception
				e.printStackTrace();
				RedisUtil.returnResource(jedis);
			} finally {
				RedisUtil.returnResource(jedis);
			}

		}
	}
}

对于Redis事务来说行不通,因为在exec命令之前,所有的命令都被Redis缓存起来了,根本就拿不到balance的值。那类似这种需要基于已经存在的某个值的事务在Redis中如何实现呢?答案是Watch命令:


redis.watch('balance')
balance = redis.get('balance')
if (balance < amtToSubtract) {
    redis.unwatch()
} else {
    redis.multi()
    redis.decrby('balance', amtToSubtract)
    redis.incrby('debt', amtToSubtract)
    redis.exec()
}

通俗点讲,watch命令就是标记一个键,如果标记了一个键,在提交事务前如果该键被别人修改过,那事务就会失败,这种情况通常可以在程序中重新再尝试一次。像上面的例子,首先标记了键balance,然后检查余额是否足够,不足就取消标记,并不做扣减;足够的话,就启动事务进行更新操作,如果在此期间键balance被其它人修改,那在提交事务(执行exec)时就会报错,程序中通常可以捕获这类错误再重新执行一次,直到成功。


Redis事务失败后不支持回滚 与数据库事务很重要的一个区别是Redis事务在执行过程中出错后不会回滚。在exec命令后,Redis Server开始一个个的执行被缓存的命令,如果其中某个命令执行出错了,那之前的命令并不会被回滚。



RedisUtil


import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

public final class RedisUtil {

	// Redis服务器IP
	private static String ADDR = "192.168.1.8";

	// Redis的端口号
	private static int PORT = 6379;

	// 访问密码
	private static String AUTH = "cl";

	// 可用连接实例的最大数目,默认值为8;
	// 如果赋值为-1,则表示不限制;如果pool已经分配了maxActive个jedis实例,则此时pool的状态为exhausted(耗尽)。
	private static int MAX_ACTIVE = 1024;

	// 控制一个pool最多有多少个状态为idle(空闲的)的jedis实例,默认值也是8。
	private static int MAX_IDLE = 200;

	// 等待可用连接的最大时间,单位毫秒,默认值为-1,表示永不超时。如果超过等待时间,则直接抛出JedisConnectionException;
	private static int MAX_WAIT = 10000;

	private static int TIMEOUT = 10000;

	// 在borrow一个jedis实例时,是否提前进行validate操作;如果为true,则得到的jedis实例均是可用的;
	private static boolean TEST_ON_BORROW = true;

	private static JedisPool jedisPool = null;

	/**
	 * 初始化Redis连接池
	 */
	static {
		try {
			JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
			config.setMaxIdle(MAX_IDLE);
			config.setTestOnBorrow(TEST_ON_BORROW);
			jedisPool = new JedisPool(config, ADDR, PORT, TIMEOUT, AUTH);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}

	/**
	 * 获取Jedis实例
	 * 
	 * @return
	 */
	public synchronized static Jedis getJedis() {
		try {
			if (jedisPool != null) {
				Jedis resource = jedisPool.getResource();
				return resource;
			} else {
				return null;
			}
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return null;
		}
	}

	/**
	 * 释放jedis资源
	 * 
	 * @param jedis
	 */
	public static void returnResource(final Jedis jedis) {
		if (jedis != null) {
			jedisPool.returnResource(jedis);
		}
	}
}



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最后一次编辑于 2023年11月09日 0

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