在这样一个信息数据飞速发展的时代，人们在物质富足的情况下开始逐渐偏向了寻找一种精神上的富足，探求更多的娱乐与休闲方式，但与此同时，人们对常规娱乐如视频也出现了新的需求，传统的电视节目到如今的短视频、直播和虚拟现实等多种形式，视频内容已经不再局限于娱乐，而是涉及教育、医疗、商业等各个领域。

为了满足用户个性化需求，视频大数据的分析和挖掘技术也在不断提高。通过分析用户行为、兴趣和偏好等数据，可以为用户提供更加精准的视频推荐和服务。与此同时，视频大数据的应用也将涉及更多领域，比如智慧城市和智能家居，以实现更智能化、便捷化的生活方式。

视频大数据的发展趋势可以总结如下：

1）视频数据量的爆炸式增长：每天观看的视频数量以惊人的速度增长，这意味着对视频大数据的需求也越来越大。

2）视频推荐技术的应用：基于用户行为和推荐算法，可以根据用户的观看历史和兴趣推荐相应的视频内容，提升用户体验。

3）视频分析技术的应用：通过视频分析技术，可以对视频内容进行分析和识别，包括人物、物品、场景等，改善搜索和分类功能，同时也应用于视频监控领域，如人脸检测、人脸识别、车辆识别、物品识别、危险行为识别等。通过硬件的人工智能算力，实现对监控现场的实时智能检测与分析，提升监控的智能化水平。

比如TSINGSEE的AI智能分析网关（V1/V2/V3）, 内嵌多种AI深度学习算法，可支持人脸、人体、车辆、物体、行为等检测识别能力，借助安防监控EasyCVR平台的视频能力，能实现抓拍、比对、告警、分发等功能，其中，V3版本的AI智能检测算法多达到二十几种，包括人脸检测/识别、人流量统计、人群密集度检测、车辆检测/识别、车牌识别、烟火识别、区域入侵检测、安全帽/反光衣穿戴识别、行为分析等。

视频监控技术的应用：通过视频监控技术，可以实时监控和预警人流、车流等，提高城市的安全性和管理效率。以TSINGSEE青犀视频安防监控视频汇聚管理平台EasyCVR为例，该平台具备强大的数据接入、处理和分发能力，能够将分散的视频资源统一管理，广泛应用于安防监控、工地监管、工厂安全生产、交通运输、校园安全、社区安防、食品卫生安全等领域与场景中。

视频教育技术的应用：通过视频教育技术，可以提供丰富的教育资源和在线学习平台，提高教育效果和覆盖范围。

此外，随着5G技术的推广和普及，视频大数据的应用将得到进一步拓展。5G技术将为视频传输提供高效和稳定的网络环境，从而更好地支持视频大数据的发展。总之，视频大数据的发展将推动社会的数字化和智能化进程，为人们提供更便捷、高效和个性化的服务，未来还将不断涌现新的技术和应用。