现在为python编译lib库的环境主要是使用anaconda，而之前往往都是使用自编译python环境，然后使用Linux的系统lib环境，但是现在由于都是使用anaconda环境来编译python的扩展lib库，那么也就出现了为anaconda设置动态链接库这个问题了。

我们为Linux系统环境设置动态链接库地址的方式主要有：

方法一：在配置文件/etc/ld.so.conf中指定动态库搜索路径；
方法二：通过环境变量LD_LIBRARY_PATH指定动态库搜索路径

但是这两种方式设置的动态链接库并不适用于anaconda环境，anaconda环境自己本身就有自己的动态链接库的链接器，一般为：
anaconda3/compiler_compat/ld

因此在anaconda环境下进行编译如果在系统默认的lib库地址下寻找不到目标lib则会报错：
ERROR: compiler_compat/ld: cannot find

 

当然为了解决anaconda的这个自带链接器的这个问题，我们可以把所有的lib库都安装到系统路径下，如x86_64系统的系统lib地址：
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/

但是有时即使在系统lib路径下也会报错，那么我们就需要手动的把一些lib库拷贝到anaconda的lib路径下：
比如把lib文件拷贝到：/home/xxxxxx/anaconda3/lib/
但是这种copy的方式并不是很灵活，经过测试发现anaconda虽然不接受LD_LIBRARY_PATH的设置，但是接受LIBRARY_PATH的设置。

因此，我们就有了最灵活的为anaconda设置动态链接库的方法，那就是通过设置变量LIBRARY_PATH来为anaconda设置动态链接库。
比如  /home/xxxxxxx/xxx 下的某个lib库要设置给anaconda，那么我们可以设置：

export LIBRARY_PATH=/home/xxxxxxx/xxx:$LIBRARY_PATH

参考：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/101027069

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