Oracle中实现一行转多行的简便方法(oracle中一行转多行)
  iDU31ygkXmx7 2023年11月09日 3 0

Oracle中实现一行转多行的简便方法

在Oracle数据库中,有时需要将一行中的数据分隔成多行进行处理,这时候就需要用到一行转多行的技巧。本文将介绍Oracle中实现一行转多行的简便方法,具体的实现方法如下:

方法一:使用UNION ALL

在使用此方法前,需要先将一行数据中的字段分割开来。可以使用Oracle提供的REGEXP_SUBSTR函数,例如将字符串“1,2,3”转换成多行:“1”、“2”、“3”。

SELECT REGEXP_SUBSTR(‘1,2,3′,'[^,]+’,1,level) as col_value

FROM dual

CONNECT BY REGEXP_SUBSTR(‘1,2,3′,'[^,]+’,1,level) is not null;

执行结果如下:

COL_VALUE

———

1

2

3

接下来,将多个字段的值合并为一个字段,并使用UNION ALL来进行合并,即可将一行数据转换成多行。

SELECT COL_VALUE FROM

(

SELECT REGEXP_SUBSTR(‘1,2,3′,'[^,]+’,1,level) as col_value FROM dual

CONNECT BY REGEXP_SUBSTR(‘1,2,3′,'[^,]+’,1,level) is not null

)

UNION ALL

SELECT COL_VALUE FROM

(

SELECT REGEXP_SUBSTR(‘4,5,6′,'[^,]+’,1,level) as col_value FROM dual

CONNECT BY REGEXP_SUBSTR(‘4,5,6′,'[^,]+’,1,level) is not null

);

执行结果如下:

COL_VALUE

———

1

2

3

4

5

6

方法二:使用CROSS JOIN

在使用此方法前,同样需要先将一行数据中的字段分割开来。可以使用Oracle提供的XML函数,例如将字符串“1,2,3”转换成多行:“1”、“2”、“3”。

SELECT DISTINCT trim(regexp_substr(‘1,2,3′,'[^,]+’, 1, level)) col_value

FROM dual

CONNECT BY regexp_substr(‘1,2,3’, ‘[^,]+’, 1, level) IS NOT NULL;

执行结果如下:

COL_VALUE

———

1

2

3

接下来,使用CROSS JOIN将多个字段的值组合起来,即可将一行数据转换成多行。

SELECT col1.col_value , col2.col_value , col3.col_value FROM

(

SELECT DISTINCT trim(regexp_substr(‘1,2,3′,'[^,]+’, 1, level)) col_value

FROM dual

CONNECT BY regexp_substr(‘1,2,3’, ‘[^,]+’, 1, level) IS NOT NULL

) col1

CROSS JOIN

(

SELECT DISTINCT trim(regexp_substr(‘4,5,6′,'[^,]+’, 1, level)) col_value

FROM dual

CONNECT BY regexp_substr(‘4,5,6’, ‘[^,]+’, 1, level) IS NOT NULL

) col2

CROSS JOIN

(

SELECT DISTINCT trim(regexp_substr(‘7,8,9′,'[^,]+’, 1, level)) col_value

FROM dual

CONNECT BY regexp_substr(‘7,8,9’, ‘[^,]+’, 1, level) IS NOT NULL

) col3;

执行结果如下:

COL_VALUE COL_VALUE COL_VALUE

——— ——— ———

1 4 7

1 4 8

1 4 9

1 5 7

1 5 8

1 5 9

1 6 7

1 6 8

1 6 9

2 4 7

2 4 8

2 4 9

2 5 7

2 5 8

2 5 9

2 6 7

2 6 8

2 6 9

3 4 7

3 4 8

3 4 9

3 5 7

3 5 8

3 5 9

3 6 7

3 6 8

3 6 9

以上就是Oracle中实现一行转多行的简便方法。使用这些技巧,可以更加灵活地处理数据,提高工作效率。

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最后一次编辑于 2023年11月09日 0

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