Java 敏感词比对实现指南

1. 简介

在开发过程中，经常会遇到需要对用户输入进行敏感词过滤的场景。本文将介绍如何实现 Java 的敏感词比对功能，帮助刚入行的开发者快速学习和理解相关知识。

2. 敏感词比对流程

下面是整个敏感词比对的流程，可以用表格展示：

3. 具体实现步骤及代码

3.1 加载敏感词库

首先，我们需要将敏感词库加载到内存中，以便后续比对操作。敏感词库可以是一个文本文件，每个敏感词占一行。具体的代码如下所示：

public class SensitiveWordFilter {
    private Set<String> sensitiveWords = new HashSet<>();

    public void loadSensitiveWords(String filePath) {
        // 读取敏感词文件
        try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(filePath))) {
            String word;
            // 逐行读取敏感词
            while ((word = reader.readLine()) != null) {
                sensitiveWords.add(word);
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

3.2 分词

接下来，我们需要对待比对的文本进行分词处理。在 Java 中，我们可以使用第三方库（如：jieba、HanLP）来进行中文分词。这里以使用 jieba 分词为例，具体代码如下：

public class SensitiveWordFilter {
    // ...

    public List<String> segment(String text) {
        JiebaSegmenter segmenter = new JiebaSegmenter();
        // 进行中文分词
        return segmenter.sentenceProcess(text);
    }
}

3.3 比对

在比对阶段，我们需要将分词结果与敏感词库进行比对，判断是否存在敏感词。具体代码如下：

public class SensitiveWordFilter {
    // ...

    public List<String> compare(List<String> segments) {
        List<String> sensitiveWordsFound = new ArrayList<>();
        // 遍历分词结果
        for (String segment : segments) {
            // 判断是否为敏感词
            if (sensitiveWords.contains(segment)) {
                sensitiveWordsFound.add(segment);
            }
        }
        return sensitiveWordsFound;
    }
}

3.4 替换/过滤

根据比对结果，我们可以根据实际需求进行替换或过滤操作。这里以替换为例，将敏感词替换为特定字符（如“*”）。具体代码如下：

public class SensitiveWordFilter {
    // ...

    public String replace(String text, List<String> sensitiveWordsFound) {
        for (String sensitiveWord : sensitiveWordsFound) {
            text = text.replace(sensitiveWord, "*".repeat(sensitiveWord.length()));
        }
        return text;
    }
}

3.5 返回结果

最后，我们将替换或过滤后的文本作为最终结果返回。具体代码如下：

public class SensitiveWordFilter {
    // ...

    public String filter(String text) {
        List<String> segments = segment(text);
        List<String> sensitiveWordsFound = compare(segments);
        String filteredText = replace(text, sensitiveWordsFound);
        return filteredText;
    }
}

4. 序列图

下面是整个敏感词比对过程的序列图：

sequenceDiagram
    participant 小白
    participant 开发者
    小白->>开发者: 请求帮助
    activate 开发者