去雨去雪去雾算法之本地与服务器的TensorBoard使用教程
  gpLnA9Ilm5Ka 2023年11月02日 26 0


在进行去雨去雾去雪算法实验时,需要注意几个参数设置,num_workers只能设置为0,否则会报各种稀奇古怪的错误。

本地使用TensorBoard

此外,发现生成的文件是events.out.tfevents格式的,查询了一番得知该文件是通过TensorBoard读取的
具体过程如下:

pip install tensorboard
pip install protobuf

切换到存放events.out.tfevents文件的路径:
执行命令:

tensorboard --logdir=./

执行这个命令后会读取所有的events.out.tfevents文件,从而生成对应的曲线。

去雨去雪去雾算法之本地与服务器的TensorBoard使用教程_噪声

打开 http://localhost:6006/

去雨去雪去雾算法之本地与服务器的TensorBoard使用教程_噪声_02

下载后的csv文件:

去雨去雪去雾算法之本地与服务器的TensorBoard使用教程_服务器_03

本地连接服务器使用TensorBoard

由于博主是在服务器上运行的项目,如果想要实时观测那么就需要将文件下载到本地,因此考虑可以在本地与服务器之间建立连接,即可以将服务器映射到本地,通过ssh即可实现,最简单的方法,便是通过MobaXterm来实现:

去雨去雪去雾算法之本地与服务器的TensorBoard使用教程_算法实验_04

点击运行:

去雨去雪去雾算法之本地与服务器的TensorBoard使用教程_去雾_05

随后在服务器上使用TensorBoard,与本地时一样:

去雨去雪去雾算法之本地与服务器的TensorBoard使用教程_去雾_06

随后在本地浏览器上输入http://localhost:8989/即可:

去雨去雪去雾算法之本地与服务器的TensorBoard使用教程_算法实验_07


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最后一次编辑于 2023年11月08日 0

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