前言
近年来，随着互联网的快速发展和人们对电影需求的增加，电影市场也变得日趋繁荣。作为观众或者投资者，我们时常需要了解最新的电影排行榜和票房情况。本文将介绍如何使用Python编写一个爬虫脚本，通过Selenium库自动化操作浏览器，爬取猫眼电影榜单数据，并保存为Excel文件。
导入所需的库：
import time：导入时间模块，用于添加延时等待。from selenium import webdriver：导入Selenium库中的webdriver模块，用于创建浏览器实例和自动化操作。from selenium.webdriver.common.by import By：导入Selenium库中的By模块，用于XPath定位元素。import pandas as pd：导入pandas库，用于处理和分析数据。
设置ChromeDriver的路径，并创建一个Chrome浏览器实例：
driver_path = 'ChromeDriver的路径'
driver = webdriver.Chrome(driver_path)
打开目标网页，这里以猫眼电影榜单页面为例：
url = 'https://www.maoyan.com/board?timeStamp=1688716544141&sVersion=1&webdriver=false&index=3&signKey=44a722f975ab0b6750812bd0bf340b88&channelId=40011&requestCode=49793531118b4af79a95958d845ab0a7lgmud'
driver.get(url)
time.sleep(5)
使用XPath定位电影信息。通过查看网页源代码，发现电影信息所在的<dd>标签具有唯一的class属性名：
info = driver.find_element(By.CLASS_NAME, "board-wrapper")
ddlist = info.find_elements(By.TAG_NAME, "dd")
遍历所有的<dd>标签，获取电影名称、导演和评分，并将数据保存到DataFrame中：
data = pd.DataFrame(columns=['电影名称', '导演', '评分'])
i = 0
for item in ddlist:
titles = item.find_element(By.CLASS_NAME, "board-item-main").find_element(By.CLASS_NAME, "name").text
directors = item.find_element(By.CLASS_NAME, "star").text
scores = item.find_element(By.CLASS_NAME, "releasetime").text
data.loc[i] = [titles, directors, scores]
i += 1
print(f"电影名称：{titles}，导演：{directors}，评分：{scores}")
将DataFrame导出为Excel文件：
output_path = '猫眼.xlsx'
data.to_excel(output_path, index=False)
关闭浏览器：
driver.quit()
通过以上代码，我们成功实现了使用Python爬取猫眼电影榜单数据的功能。
完整代码
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
import pandas as pd
# 设置ChromeDriver的路径
driver_path = ''
# 创建Chrome浏览器实例
driver = webdriver.Chrome(driver_path)
# 打开目标网页
url = 'https://www.maoyan.com/board?timeStamp=1688716544141&sVersion=1&webdriver=false&index=3&signKey=44a722f975ab0b6750812bd0bf340b88&channelId=40011&requestCode=49793531118b4af79a95958d845ab0a7lgmud'
driver.get(url)
time.sleep(5)
# 使用XPath定位电影信息
info = driver.find_element(By.CLASS_NAME, "board-wrapper")
ddlist = info.find_elements(By.TAG_NAME, "dd")
# print(ddlist)
data = pd.DataFrame(columns=['电影名称', '导演', '评分'])
i = 0
for item in ddlist:
# print(item)
# 获取所有电影信息
titles = item.find_element(By.CLASS_NAME, "board-item-main").find_element(By.CLASS_NAME, "name").text
directors = item.find_element(By.CLASS_NAME, "star").text
scores = item.find_element(By.CLASS_NAME, "releasetime").text
data.loc[i] = [titles, directors, scores]
i += 1
print(f"titles{titles}, directors{directors} , scores{scores}")
# # 将DataFrame导出为Excel文件
output_path = '猫眼.xlsx'
data.to_excel(output_path, index=False)
#
# # 关闭浏览器
driver.quit()
分点说明
-
import time：导入时间模块，用于添加延时等待。 -
from selenium import webdriver：导入Selenium库中的webdriver模块，用于创建浏览器实例和自动化操作。 -
from selenium.webdriver.common.by import By：导入Selenium库中的By模块，用于XPath定位元素。 -
import pandas as pd：导入pandas库，用于处理和分析数据。 -
driver_path = ''：设置ChromeDriver的路径，填写你的ChromeDriver路径。 -
driver = webdriver.Chrome(driver_path)：创建一个Chrome浏览器实例。 -
url = 'https://www.maoyan.com/board?timeStamp=1688716544141&sVersion=1&webdriver=false&index=3&signKey=44a722f975ab0b6750812bd0bf340b88&channelId=40011&requestCode=49793531118b4af79a95958d845ab0a7lgmud'：目标网页的URL。 -
driver.get(url)：打开目标网页。 -
time.sleep(5)：等待5秒，确保页面加载完成。 -
info = driver.find_element(By.CLASS_NAME, "board-wrapper")：使用By.CLASS_NAME通过class名称定位电影信息所在的元素。 -
ddlist = info.find_elements(By.TAG_NAME, "dd")：使用By.TAG_NAME通过标签名称定位所有电影信息所在的元素。 -
data = pd.DataFrame(columns=['电影名称', '导演', '评分'])：创建一个空的DataFrame，用于存储电影数据，并指定列名。 -
i = 0：设置索引变量i。 -
for item in ddlist:：遍历所有电影信息。 -
titles = item.find_element(By.CLASS_NAME, "board-item-main").find_element(By.CLASS_NAME, "name").text：通过XPath定位电影名称，并使用.text获取文本内容。 -
directors = item.find_element(By.CLASS_NAME, "star").text：通过XPath定位导演信息，并使用.text获取文本内容。 -
scores = item.find_element(By.CLASS_NAME, "releasetime").text：通过XPath定位评分信息，并使用.text获取文本内容。 -
data.loc[i] = [titles, directors, scores]：将电影名称、导演和评分添加到DataFrame中的一行。 -
i += 1：索引自增1。 -
print(f"titles{titles}, directors{directors} , scores{scores}")：打印每部电影的名称、导演和评分。 -
output_path = '猫眼.xlsx'：指定输出Excel文件的路径。 -
data.to_excel(output_path, index=False)：将DataFrame保存为Excel文件，不包含索引列。 -
driver.quit()：关闭浏览器。
完结
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