现在 Kubernetes 已经没有了实际意义上的竞争对手，它的地位就如同 Linux 一样，成为了事实上的云原生操作系统，是构建现代应用的基石。

理论上讲，学习 Kubernetes 只要看资料就足够了，但实际情况却是学习起来仍然困难重重，我们会遇到很多意想不到的问题。

Kubernetes 技术栈的特点可以用四个字来概括，那就是“新、广、杂、深”。

• ”新”是指 Kubernetes 用到的基本上都是比较前沿、陌生的技术，而且版本升级很快，经常变来变去。
• “广”是指 Kubernetes 涉及的应用领域很多、覆盖面非常广，不太好找到合适的切入点或者突破口。
• “杂”是指 Kubernetes 的各种实现比较杂乱，谁都可以上来“掺和”一下，让人看的眼晕。
• “深”是指 Kubernetes 面对的每个具体问题和方向，都需要有很深的技术背景和底蕴，想要吃透很不容易。

这四个特点就导致 Kubernetes 的“门槛”相当高，学习曲线非常陡峭，学习成本非常昂贵，有可能花费了大量的时间和精力却南辕北辙、收效甚微，这点我确实是深有体会。

1、没有太多前提，不会 Go 你也可以学。

为了学习 Kubernetes 要先了解 Go 语言，有点“本末倒置”。不过如果你真想做 Kubernetes 开发，等学会了 Kubernetes 的基本概念和用法，再回头去学 Go 语言也完全来得及。

2、尽快建立一个全局观和大局观

等到你对这个陌生领域的全貌有了粗略但完整的认识之后，再挑选一个自己感兴趣的方向去研究，才是性价比最高的做法。

Kubernetes 版本更新很快，有的功能点或许一段时间之后就成了废弃的特性（比如 ComponentStatus 在 1.19 被废弃、PodSecurityPolicy 在 1.21 被废弃），如果太细，万一今后它过时无用，就实在是太尴尬了。

3、眼手脑结合，鼓励你多动手、多实际操作

Kubernetes 一般每年都会发布一个大版本，大版本又会有很多的小版本，每个版本都会持续改进功能特性，但一味求新，不符合当前的实际情况，毕竟生产环境里稳定是最重要的。

4、做减法而不是加法，聚焦知识点

因为 Kubernetes 涉及的领域太广了，它的知识结构是网状的，之间的联系很密切，在学习时稍不注意就会跳跃到其他的地方，很容易“发散”“跑题”，导致思维不集中。