先祝大家元旦快乐！ 2019年有新的改变和新的收获！
我说的不一定对，本篇抛砖引玉。我们需要了解并尊重常识。
时至今日，当我看到还有区块链的一些项目方宣称能把TPS提高到百万、千万级甚至上亿的时候，感觉如鲠在喉，不得不吐了。说句不客气的话，项目方或者是真傻，或者是装傻和别有用心。
网上已经有不少专家正本清源，揭露这种忽悠方式了。今天我主要从工程实践的角度，结合我亲自参与的两次中心化存储的POC测试，来剖析并论证：
1、现阶段（一两年内），区块链TPS不可能超过10万TPS；
2、现阶段（一两年内），大部分DApp对于区块链TPS要求不高，成百上千就够用了；
我在2014年10月组织过一场长达数周的存储性能测试，仅测试设备的价格就超过百万元人民币；这套测试设备在当时，是全球性能最高、延时最低的企业级存储，就是戴尔的流动缓存（DELL Compellent Fluid Cache）；在2016年7月，又和同事进行过性能超高的分布式存储的性能测试，用的是VMware vSAN全闪存阵列。所以，对于和存储相关的TPS值，我还是有一些发言权的。
什么是TPS？
TPS，英文全称是Transaction PerSecond，也即每秒钟能够处理的事务的数量。它是衡量系统处理能力的重要指标，体现了系统的性能。系统整体处理能力取决于处理能力最低的模块的TPS值。
什么是事务？
一个事务是指从客户端向系统发送请求，然后系统做出反应的过程。客户端在发送请求时开始计时，收到系统响应后结束计时。
举个例子，你用手机上淘宝，选择好某种商品（如华为手机）加入购物车后，选择商品的具体类别，确定购买数量，单击确定。从你单击确定，到淘宝系统完成你的这个操作，返回到原来的采购页面的这个过程，就是一个事务。
你感觉速度很快对吧？想象一下，如果同一时间，尤其是双十一的时候，有几十万人在同一秒内，在同一个店铺将华为手机加入购物车，淘宝系统面临的性能压力就很大了。因为它要让所有用户都感觉速度很快，否则用户体验不好，久而久之用户可能就转去京东或者其他平台了。
进入购物车后，你选择若干个商品进行结算，然后提交订单，确认付款，之后一般会调用支付宝完成付款。这个过程又是不同的事务，和加入购物车相比，确认付款对于系统，包括底层的IT基础设施如存储，产生的性能压力是不一样的。你会发现，即便是生活中使用电商平台的一个简单的购物流程，其实也包含了很多种不同的事务（Transaction）。
以支付宝为例，我们看看过去几年在双十一性能最高峰的时期，达到的TPS峰值有多高？
2015年，8.59万笔/秒；
2016年，12万笔/秒；
2017年，25.6万笔/秒；
从《25.6万笔/秒的交易还节省2000台服务器支付宝怎么变得这么强？》这篇文章可以获悉，达到25.6万TPS，至少用了2000个节点。2000还只是节省的量，预计实际节点总数可能远超2000。
从好几年前开始，中国双十一的支付宝已经达到了全球顶级的交易性能，这还是依托于中心化的基础设施（虽然物理架构是非中心化的，但组织还是中心化的）。很难想象，非中心化组织的区块链项目在实际落地应用中，会超过支付宝的TPS ？！
再以我亲自参与的两个存储性能测试为例，进行剖析。
一、2014年10月
全球存储性能最高、延时最低的Fluid Cache测试。Fluid Cache是彼时的一种服务器侧采用闪存结合DELL Compellent磁盘阵列的技术，数据写到多个节点的服务器内的闪存盘，就算完成一次写入。之后再异步的方式Destage（刷新）到Compellent磁盘阵列。
1、测试目的：
用户在本次测试的目的是:观察流动缓存技术能支持的最低延时、最高性能，以及在限定时 间内，查询插入提交数据库记录的最大数量，是否满足用户的期望。测试目标汇总如下:
(1)500 万条记录的并发查询插入下，延时不高于 8ms ;
(2)如果存储不是瓶颈，还能继续增加并发压力，期望 2000 万条记录的并发查询插入下，延时不高于 40ms;
2、网络拓补图
3、软硬件配置
4、测试结果
在流动缓存Fluid Cache for SAN (5 个节点)的环境下，表现大大地超出了用户的期望。插入5000 万条记录: ART=6ms; TPS =65958.313; Time=12 分 45 秒。
注意，如此高的硬件配置，包含了以高性能低延迟闻名的Mellanox网络的40Gb的交换机和4万兆的万兆网卡，TPS最高不超过6.6万。
这是中心化的高性能的顶级存储，而且配置了低延迟的网络。想想如果是区块链，无论是公链或者联盟链，物理硬件条件远远不如的条件下，怎么可能超过10万TPS？！
虽然几年后，硬件不断升级，但存储核心部件NVMe SSD的性能，并未有质的飞跃，而且决定区块链性能的因素有很多。
未完待续……，下一篇更精彩，还有更多数据和分析。
注意IOPS指的是评估存储性能，每秒多少个IO，和TPS不一样。事务复杂度不同，可能产生的IO个数也不同，一个Transaction（也即事务）产生的IO从几十个到上千个不等。所以500万IOPS，产生的TPS可能是几万个