软件测试的一个原则是尽早地发现问题。作为测试专家，应该考虑的问题也是如何更早地发现缺陷以及有效地解决缺陷。

　　有没有办法让问题“提前”暴露呢?

　　发现问题的可行方法：

　　分析方法：也可归类为静态测试，主要使用逻辑分析推理的方法发现缺陷和评估问题的严重性，并根据所处的阶段得到解决的方法。由于缺陷没有经过测试证实，而是通过分析的方法推导认定的，这里称其为“潜在的”缺陷，但由于理据充分，本质上这个缺陷和测试发现的缺陷是一样的。在提出了解决方法之后，对设计分析时认为有问题的场景进行模拟，如果在这种场景下没有出现此前认为会出现的问题，那么这个缺陷解决方案就被认为是可以接受的。分析方法不需要等待缺陷目标的开发完成并使用测试进行验证，这种方法对分析人员技能要求较高，他们在需求分析和设计方面的经验必须比较丰富，才能准确定位问题所在。

　　测试方法：设计出有针对性的场景，并在测试环境上模拟该场景。如果测试的输出和预期输出有差异，则证实问题存在。使用此方法前提是测试的场景能够在测试环境中正常工作。

　　无论使用分析方法还是测试方法发现的问题，都通过创建缺陷来跟踪。

　　Bug：一般指系统存在的问题或者需要加强的细节。

　　如何更早地、有效地发现问题，是测试专家的一项非常有技术含量的工作，而测试专家的另一项由技术含量的工作，就是发现问题后的问题分析。

　　问题分析常用的系统方法有两种

　　自顶向下(Top-Down): 其着眼处在于整体。使用该方法，首先应该认同的一个观点是，系统整体的问题时系统某个部分的原因引起的，而这个局部的问题放大后悔在系统的宏观级别上表现出来。

　　自底向上(Buttom-Up): 对分析者的能力要求较高，前提是，承认缺陷的全部或部分是由于系统局部细节的问题引起的。分析时，根据系统表面看到的蛛丝马迹，直接判断出现问题的根源，并验证这个判断是否正确。作为分析人员，首先应该对系统的这些细节及其在整体中的作用比较熟悉，其次要拥有直达问题根源的“直觉”。

　　在分析错综复杂的问题，如系统级别的结构问题或性能问题时，这两种方法能够有效地定位问题，而它们的本质也正是准确地重现和定位问题。只要问题得以有效重现和定位，离找到解决的办法也就不远了。

　　发现、定位和解决问题的方法，是测试人员的核心技能。作为测试专家，核心的能力其实还是思考能力。五花八门的测试方法和技术，得通过自己的实践、总结和思考，转化为系统的测试方法论。当一套属于你自己的测试方法论已经形成的时候，意味着你已经从专家成长为高手了。

　　像外行一样思考——追求一种新的方法或者角度，仅仅考虑某个问题是否可能存在或者某种方法是否能解决问题，不考虑方法是否有理论依据，也避免过多地考虑可行性。

　　执行测试消耗了很大一部分时间，而常规项目(不含自动化任务)的任务把可用时间的90%都占用了，也就是说，分析解决问题的时间很有限，那么测试工程师通过什么方法更有效地完成测试任务呢?

　　提高测试效率。对于同一个测试人员，效率的提高有两种外在的表现：一是使用相同时间完成更多的测试用例执行，二是对于同一个或同一组测试用例，耗费时间减少。即，提高技能的熟练程度，能够提高效率。

　　进一步提高效率考虑的方向应该是减少对测试的人工干预，让测试自动完成，即自动化测试。自动化水平的高低，在很大程度上衡量了一个测试团队的水平。

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