select(String... sqlSelect)
select(Predicate<TableFieldInfo> predicate)
select(Class<T> entityClass, Predicate<TableFieldInfo> predicate)

set(String column, Object val)
set(boolean condition, String column, Object val)

public class UpdateWrapperTest {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    /**
     * UPDATE user SET age=?, email=? WHERE (name = ?)
     */
    @Test
    public void tests() {
        //方式一：
        User user = new User();
        user.setAge(29);
        user.setEmail("test3update@baomidou.com");
        userMapper.update(user,new UpdateWrapper<User>().eq("name","Tom"));
        //方式二：
        //不创建User对象
        userMapper.update(null,new UpdateWrapper<User>()
                .set("age",29).set("email","test3update@baomidou.com").eq("name","Tom"));
    }
    /**
     * 使用lambda条件构造器
     * UPDATE user SET age=?, email=? WHERE (name = ?)
     */
    @Test
    public void testLambda() {
        //方式一：
        User user = new User();
        user.setAge(29);
        user.setEmail("test3update@baomidou.com");
        userMapper.update(user,new LambdaUpdateWrapper<User>().eq(User::getName,"Tom"));
        //方式二：
        //不创建User对象
        userMapper.update(null,new LambdaUpdateWrapper<User>()
                .set(User::getAge,29).set(User::getEmail,"test3update@baomidou.com").eq(User::getName,"Tom"));
    }
}

// 插入一条记录（选择字段，策略插入）
boolean save(T entity);
// 插入（批量）
boolean saveBatch(Collection<T> entityList);
// 插入（批量）
boolean saveBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);

// TableId 注解存在更新记录，否插入一条记录
boolean saveOrUpdate(T entity);
// 根据updateWrapper尝试更新，否继续执行saveOrUpdate(T)方法
boolean saveOrUpdate(T entity, Wrapper<T> updateWrapper);
// 批量修改插入
boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList);
// 批量修改插入
boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);

// 根据 entity 条件，删除记录
boolean remove(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 ID 删除
boolean removeById(Serializable id);
// 根据 columnMap 条件，删除记录
boolean removeByMap(Map<String, Object> columnMap);
// 删除（根据ID 批量删除）
boolean removeByIds(Collection<? extends Serializable> idList);

// 根据 UpdateWrapper 条件，更新记录 需要设置sqlset
boolean update(Wrapper<T> updateWrapper);
// 根据 whereWrapper 条件，更新记录
boolean update(T updateEntity, Wrapper<T> whereWrapper);
// 根据 ID 选择修改
boolean updateById(T entity);
// 根据ID 批量更新
boolean updateBatchById(Collection<T> entityList);
// 根据ID 批量更新
boolean updateBatchById(Collection<T> entityList, int batchSize);

// 根据 ID 查询
T getById(Serializable id);
// 根据 Wrapper，查询一条记录。结果集，如果是多个会抛出异常，随机取一条加上限制条件 wrapper.last("LIMIT 1")
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper, boolean throwEx);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
Map<String, Object> getMap(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
<V> V getObj(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);

// 查询所有
List<T> list();
// 查询列表
List<T> list(Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询（根据ID 批量查询）
Collection<T> listByIds(Collection<? extends Serializable> idList);
// 查询（根据 columnMap 条件）
Collection<T> listByMap(Map<String, Object> columnMap);
// 查询所有列表
List<Map<String, Object>> listMaps();
// 查询列表
List<Map<String, Object>> listMaps(Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询全部记录
List<Object> listObjs();
// 查询全部记录
<V> List<V> listObjs(Function<? super Object, V> mapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
List<Object> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
<V> List<V> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);

// 无条件分页查询
IPage<T> page(IPage<T> page);
// 条件分页查询
IPage<T> page(IPage<T> page, Wrapper<T> queryWrapper);
// 无条件分页查询
IPage<Map<String, Object>> pageMaps(IPage<T> page);
// 条件分页查询
IPage<Map<String, Object>> pageMaps(IPage<T> page, Wrapper<T> queryWrapper);

// 查询总记录数
int count();
// 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
int count(Wrapper<T> queryWrapper);

// 链式查询 普通
QueryChainWrapper<T> query();
// 链式查询 lambda 式。注意：不支持 Kotlin
LambdaQueryChainWrapper<T> lambdaQuery();
// 示例：
query().eq("column", value).one();
lambdaQuery().eq(Entity::getId, value).list();

// 链式更改 普通
UpdateChainWrapper<T> update();
// 链式更改 lambda 式。注意：不支持 Kotlin
LambdaUpdateChainWrapper<T> lambdaUpdate();
// 示例：
update().eq("column", value).remove();
lambdaUpdate().eq(Entity::getId, value).update(entity);

// 插入一条记录
int insert(T entity);

// 根据 entity 条件，删除记录
int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> wrapper);
// 删除（根据ID 批量删除）
int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
// 根据 ID 删除
int deleteById(Serializable id);
// 根据 columnMap 条件，删除记录
int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);

// 根据 whereWrapper 条件，更新记录
int update(@Param(Constants.ENTITY) T updateEntity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> whereWrapper);
// 根据 ID 修改
int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);

// 根据 ID 查询
T selectById(Serializable id);
// 根据 entity 条件，查询一条记录
T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询（根据ID 批量查询）
List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
// 根据 entity 条件，查询全部记录
List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询（根据 columnMap 条件）
List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录。注意： 只返回第一个字段的值
List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）
IPage<T> selectPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）
IPage<Map<String, Object>> selectMapsPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
Integer selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

<!-- spring xml 方式 -->
<property name="plugins">
    <array>
        <bean class="com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PaginationInterceptor">
            <property name="sqlParser" ref="自定义解析类、可以没有"/>
            <property name="dialectClazz" value="自定义方言类、可以没有"/>
            <!-- COUNT SQL 解析.可以没有 -->
            <property name="countSqlParser" ref="countSqlParser"/>
        </bean>
    </array>
</property>
<bean id="countSqlParser" class="com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.optimize.JsqlParserCountOptimize">
    <!-- 设置为 true 可以优化部分 left join 的sql -->
    <property name="optimizeJoin" value="true"/>
</bean>

//Spring boot方式
@Configuration
public class MybatisPlusConfig {
    // 最新版
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.H2));
        return interceptor;
    }
}

public interface UserMapper {//可以继承或者不继承BaseMapper
    /**
     * <p>
     * 查询 : 根据state状态查询用户列表，分页显示
     * </p>
     *
     * @param page 分页对象,xml中可以从里面进行取值,传递参数 Page 即自动分页,必须放在第一位(你可以继承Page实现自己的分页对象)
     * @param state 状态
     * @return 分页对象
     */
    IPage<User> selectPageVo(Page<?> page, Integer state);//这处可以不写@param
}

<select id="selectPageVo" resultType="com.baomidou.cloud.entity.UserVo">
    SELECT id,name FROM user WHERE state=#{state}
</select>

public IPage<User> selectUserPage(Page<User> page, Integer state) {
    // 不进行 count sql 优化，解决 MP 无法自动优化 SQL 问题，这时候你需要自己查询 count 部分
    // page.setOptimizeCountSql(false);
    // 当 total 为小于 0 或者设置 setSearchCount(false) 分页插件不会进行 count 查询
    // 要点!! 分页返回的对象与传入的对象是同一个
    return userMapper.selectPageVo(page, state);
}

public IPage<CaseEntity> pageCaseByCondition(Integer page, Integer size, CaseQuery caseQuery) {
        //设置查询条件
        QueryWrapper<CaseEntity> querySql = new QueryWrapper<>();
        //querySql.orderByDesc("ctime");
        //querySql.like("column", "");
        IPage<CaseEntity> iPage = new Page<>(page, size); //IPage<CaseEntity> patientPage1 = new Page<>(page, size, false);//不查询总页数
        IPage<CaseEntity> result = this.getBaseMapper().selectPage(iPage, querySql);
//        System.out.println("总页数： "+result.getPages());
//       System.out.println("总记录数： "+result.getTotal());
        return result;
    }