物联网正逐步向着数字化、智能化的方向发展。丰富的应用、领先的技术、海量 的数据成为物联网快速发展的原生动力。同时，数字孪生作为全球产业数字化、智能 化转型的焦点，将助力物联网的全新优化与演进。 

从物联网的业务规模和业务能力来看，物联网的发展可以分为三个阶段：局域物联网、广域物联网和智能物联网。

第一阶段，局域物联网阶段，物与物、物与人间的 连接通过近距离通信来实现，如 RFID、NFC、蓝牙等，典型的应用有 ETC 收费、物流追踪等，仅支持局部区域内的简单信息传输。

第二阶段，广域物联网阶段，物与物、 物与人的连接主要通过远距离通信技术来实现，如 2/3/4/5G、NB-IOT 技术等，典型 的应用有智能抄表、农业气候监测等。在该阶段，信息的传输突破了地域的限制，能 够做到物联网的广覆盖、大连接。

第三阶段，智能物联网阶段，物联网与人工智能落 地融合，使物联网从感知、分析、应用各个环节的能力都注入智能的基因，逐步实现 物联网的感知智能化、分析智能化与控制/执行智能化。这一阶段的典型应用如自动驾驶、智能工厂等。

目前，物联网已初步实现连接大规模建立的前两个阶段，万物智能 海量连接将推动各行各业走上全方位智能化道路，迎来下一代智能物联网时代的到来。

下一代物联网的智能化与数字化程度将逐步演进与加深，数字孪生在物联网快速 发展的过程中将占有浓墨重彩的一笔。借鉴数字孪生技术，将充分展示物联网系统中 的拓扑结构、能源分配和设备实时情况，物理世界的设备与数字世界中的孪生体时时 对应，贯穿整个产品生命周期，形成一套完整的物联网系统的全生命周期的模拟和数 字化交互，实现业务运行状态实时监控优化，漏洞提前预测及防护。升级人们对于模 拟世界的认知，借助数字世界实现物理世界的改造。未来，在面向教育、医疗、生产、 交通等各个应用领域，数字孪生将渗透到产品研发、生产制造、系统维护、优化管理、 用户呈现等端到端的各个环节，通过抽象理念具象化，物理实体数字化，有效降低生 产、研发风险，提升系统效率，为下一代物联网的迭代演进保驾护航。

下一代物联网的发展驱动力

业务驱动：新业务需求的导入是任何一个系统发展的原动力。伴随着智能化的快 速发展，下一代物联网在时效性、精确性方面达到了崭新的需求高度，对网络的基本 功能要求如时延、带宽、功率、能耗等都提出全新挑战；此外，对于网络资源的管理、 运维，也需要满足灵活可控、可预测的全新维度。这些的实现前提，除了网络能力 的增强以外，最重要的一点就是业务和网络的互相感知，网络对业务需求深度理解， 业务对网络质量实时掌控，最终实现业网融合、网随业动。 

技术驱动：技术的变革是物联网得以快速发展的保障。下一代物联网是一个与人 工智能、大数据、智能传感等技术不断深入融合的非决定性、开放的网络，其中自组 织的或智能的实体和虚拟物品能够和环境交互并基于各自的目的自主运行。物联网技 术的探索性变革和创新，不断演进与发展，才能最终推动物联网业务的实现。物联网 关键技术主要涉及三层：感知层实现泛在感知，即利用传感器等随时随地获取物体的 信息；网络层实现可靠传递，通过融合各种网络，将物体的信息实时准确地传递出去；应用层实现智能处理，利用各种智能计算技术，对物体实施智能化的控制。

数据驱动：数据是物联网快速发展的基石。大量的物联网设备，在 AI 作用的加持下产生海量数据。数据的高效传输对物联网的交互及计算能力提出巨大挑战，需要 根据数据的共享需求实现合理的传输、计算资源分配，需要网元智能化，路由的灵活化控制，以及存储、计算资源的合理分配。同时，数据的共享将带来一定的业务价值增长，优化业务发展，给网络带来更多的收益，网络也将会更加优化，形成良性循环。

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