庖丁解牛分词器,分词器和Lucene的版本需要注意,有可能有冲突,报错,我最开始是1.8.5的mmseg4j和一个lucene有冲突,后来,换了Mmseg4j版本后,就好了
下载地址
#这个是包含有字典的,我们要里面的字典,不需要jar包
http://yellowcong.qiniudn.com/mmseg4j-1.8.5.zip
案例
演示了标准分词器和中文分词器处理后,词汇的效果
package com.yellowcong.index;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.io.StringReader;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.CharTermAttribute;
import org.apache.lucene.util.Version;
import com.chenlb.mmseg4j.Dictionary;
import com.chenlb.mmseg4j.analysis.MMSegAnalyzer;
/** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月3日<br/> * 创建时间:下午4:44:47<br/> * 机能概要: */
public class Demo1 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String dicPath = getDicPath();
// 获取到中文分词了
MMSegAnalyzer analyzer = new MMSegAnalyzer(new File(dicPath));
String content = "我是中国人";
//中文分词
System.out.println("-------------------中文分词----------------------");
dispalyToken(analyzer, content);
//标准分词器
System.out.println("-------------------标准分词器----------------------");
StandardAnalyzer stand = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_45);
dispalyToken(stand, content);;
}
/** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月3日<br/> * 创建时间:下午9:20:13<br/> * 机能概要: 查看分词信息 * @param analyzer * @param content 需要分词的类容 * @throws Exception */
public static void dispalyToken(Analyzer analyzer, String content) throws Exception {
TokenStream stream = analyzer.tokenStream("content", new StringReader(content));
// 获取分词信息
CharTermAttribute cta = stream.addAttribute(CharTermAttribute.class);
stream.reset();
while (stream.incrementToken()) {
System.out.println("[" + cta.toString() + "]");
}
}
/** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月3日<br/> * 创建时间:下午4:50:16<br/> * 机能概要:获取字典的存放地址 * * @return */
public static String getDicPath() {
//获取data目录,这样就可以获取到目录下所有的字典了
String dicPath = Demo1.class.getClassLoader().getResource("data").getFile();
return dicPath;
}
}
运行结果
中文分词就有不是一个 一个字符了,标准分词器对于中问来说,完犊子
环境搭建
项目结构
其中wrods-my.dic是自己定义的分词字典
pom.xml
对于mmseg的版本和lucene的版本有要求,不然,就有冲突
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>yellowcong</groupId>
<artifactId>day12_02</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<packaging>jar</packaging>
<name>day12_02</name>
<url>http://maven.apache.org</url>
<!-- 配置国内比较快的 阿里云的Maven仓库 -->
<repositories>
<repository>
<id>aliyunmaven</id>
<url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url>
</repository>
</repositories>
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<lucene.version>4.5.1</lucene.version>
<mmseg4j.version>1.9.1</mmseg4j.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.10</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- lucene核心包 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.lucene</groupId>
<artifactId>lucene-core</artifactId>
<version>${lucene.version}</version>
</dependency>
<!--QueryParser 查询类-->
<dependency>
<groupId>org.apache.lucene</groupId>
<artifactId>lucene-queryparser</artifactId>
<version>${lucene.version}</version>
</dependency>
<!-- 分词器 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.lucene</groupId>
<artifactId>lucene-analyzers-common</artifactId>
<version>${lucene.version}</version>
</dependency>
<!-- 高亮显示 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.lucene</groupId>
<artifactId>lucene-highlighter</artifactId>
<version>${lucene.version}</version>
</dependency>
<!-- 庖丁解牛分词器 -->
<dependency>
<groupId>com.chenlb.mmseg4j</groupId>
<artifactId>mmseg4j-core</artifactId>
<version>${mmseg4j.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.chenlb.mmseg4j</groupId>
<artifactId>mmseg4j-analysis</artifactId>
<version>${mmseg4j.version}</version>
</dependency>
</dependencies>
</project>