庖丁解牛分词器,分词器和Lucene的版本需要注意,有可能有冲突,报错,我最开始是1.8.5的mmseg4j和一个lucene有冲突,后来,换了Mmseg4j版本后,就好了

下载地址

#这个是包含有字典的,我们要里面的字典,不需要jar包
http://yellowcong.qiniudn.com/mmseg4j-1.8.5.zip

案例

演示了标准分词器和中文分词器处理后,词汇的效果

package com.yellowcong.index;

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.io.StringReader;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.CharTermAttribute;
import org.apache.lucene.util.Version;

import com.chenlb.mmseg4j.Dictionary;
import com.chenlb.mmseg4j.analysis.MMSegAnalyzer;

/** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月3日<br/> * 创建时间:下午4:44:47<br/> * 机能概要: */
public class Demo1 {
      
        

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        String dicPath = getDicPath();

        // 获取到中文分词了
        MMSegAnalyzer analyzer = new MMSegAnalyzer(new File(dicPath));

        String content = "我是中国人";
        //中文分词
        System.out.println("-------------------中文分词----------------------");
        dispalyToken(analyzer, content);

        //标准分词器
        System.out.println("-------------------标准分词器----------------------");
        StandardAnalyzer stand = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_45);
        dispalyToken(stand, content);;
    }

    /** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月3日<br/> * 创建时间:下午9:20:13<br/> * 机能概要: 查看分词信息 * @param analyzer * @param content 需要分词的类容 * @throws Exception */
    public static void dispalyToken(Analyzer analyzer, String content) throws Exception {
        TokenStream stream = analyzer.tokenStream("content", new StringReader(content));

        // 获取分词信息
        CharTermAttribute cta = stream.addAttribute(CharTermAttribute.class);
        stream.reset();
        while (stream.incrementToken()) {
            System.out.println("[" + cta.toString() + "]");
        }
    }

    /** * 创建用户:狂飙的yellowcong<br/> * 创建日期:2017年12月3日<br/> * 创建时间:下午4:50:16<br/> * 机能概要:获取字典的存放地址 * * @return */
    public static String getDicPath() {
        //获取data目录,这样就可以获取到目录下所有的字典了
        String dicPath = Demo1.class.getClassLoader().getResource("data").getFile();
        return dicPath;
    }
}

运行结果

中文分词就有不是一个 一个字符了,标准分词器对于中问来说,完犊子
Lucene之中文庖丁解牛(mmseg)分词器-yellowcong_lucene

环境搭建

项目结构

其中wrods-my.dic是自己定义的分词字典
Lucene之中文庖丁解牛(mmseg)分词器-yellowcong_apache_02

pom.xml

对于mmseg的版本和lucene的版本有要求,不然,就有冲突

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>yellowcong</groupId>
    <artifactId>day12_02</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <packaging>jar</packaging>

    <name>day12_02</name>
    <url>http://maven.apache.org</url>

    <!-- 配置国内比较快的 阿里云的Maven仓库 -->
    <repositories>
        <repository>
            <id>aliyunmaven</id>
            <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url>
        </repository>
    </repositories>

    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <lucene.version>4.5.1</lucene.version>
        <mmseg4j.version>1.9.1</mmseg4j.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.10</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

        <!-- lucene核心包 -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.lucene</groupId>
            <artifactId>lucene-core</artifactId>
            <version>${lucene.version}</version>
        </dependency>
        <!--QueryParser 查询类-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.lucene</groupId>
            <artifactId>lucene-queryparser</artifactId>
            <version>${lucene.version}</version>
        </dependency>
        <!-- 分词器 -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.lucene</groupId>
            <artifactId>lucene-analyzers-common</artifactId>
            <version>${lucene.version}</version>
        </dependency>
        <!-- 高亮显示 -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.lucene</groupId>
            <artifactId>lucene-highlighter</artifactId>
            <version>${lucene.version}</version>
        </dependency>

        <!-- 庖丁解牛分词器 -->
        <dependency>
            <groupId>com.chenlb.mmseg4j</groupId>
            <artifactId>mmseg4j-core</artifactId>
            <version>${mmseg4j.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.chenlb.mmseg4j</groupId>
            <artifactId>mmseg4j-analysis</artifactId>
            <version>${mmseg4j.version}</version>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>