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OGR：用Python操作SQLite数据库

什么是OGR？

OGR（OGR Simple Features Library）是一个开源的库，用于读写各种地理矢量数据格式，如Shapefile、GeoJSON、KML等。OGR库是GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）的一部分，可以用于Python编程语言进行操作。

OGR支持哪些数据格式？

OGR支持的数据格式非常丰富，包括但不限于以下几种：

ESRI Shapefile
GeoJSON
KML
GML
SQLite
PostGIS
MapInfo File
VRT (Virtual Format)

本文将重点介绍如何使用OGR库在Python中打开SQLite数据库，并进行一些基本的操作。

OGR与SQLite

SQLite是一种轻量级的关系型数据库，广泛应用于移动设备和嵌入式系统中。OGR提供了对SQLite数据库的完整支持，可以通过OGR库在Python中访问和操作SQLite数据库。

安装OGR库

要在Python中使用OGR库，首先需要安装相应的库文件。可以通过pip命令进行安装：

pip install GDAL

安装完成后，即可在Python中导入OGR库进行使用。

import ogr

打开SQLite数据库

使用OGR库打开SQLite数据库非常简单。首先，需要创建一个OGR的数据源对象，指定要打开的数据库文件路径。

data_source = ogr.Open('path/to/database.sqlite')

如果数据库文件不存在，将会抛出异常。因此，在打开数据库之前，最好先进行一些错误处理。

try:
    data_source = ogr.Open('path/to/database.sqlite')
except Exception as e:
    print('Failed to open database:', e)

获取数据库中的图层

SQLite数据库可以包含多个表，每个表对应一个图层。使用OGR库可以获取数据库中所有的图层。

layer_count = data_source.GetLayerCount()
for i in range(layer_count):
    layer = data_source.GetLayerByIndex(i)
    layer_name = layer.GetName()
    print('Layer name:', layer_name)

查询图层中的要素

通过图层对象，可以进行查询和遍历其中的要素。

layer = data_source.GetLayerByName('layer_name')
feature_count = layer.GetFeatureCount()
print('Feature count:', feature_count)

layer.ResetReading()
for feature in layer:
    geometry = feature.GetGeometryRef()
    print('Geometry:', geometry.ExportToWkt())

创建数据表

使用OGR库还可以在SQLite数据库中创建新的数据表，并插入要素。

sql = 'CREATE TABLE new_table (id integer, name text, geometry geometry)'
data_source.ExecuteSQL(sql)

layer = data_source.CreateLayer('new_table', geom_type=ogr.wkbPoint)
layer_defn = layer.GetLayerDefn()

feature = ogr.Feature(layer_defn)
feature.SetField('id', 1)
feature.SetField('name', 'Point 1')

point = ogr.Geometry(ogr.wkbPoint)
point.AddPoint(0, 0)
feature.SetGeometry(point)

layer.CreateFeature(feature)

关闭数据库连接

在操作完成后，应该及时关闭数据库连接。

data_source = None

总结

本文介绍了如何使用OGR库在Python中打开SQLite数据库，并进行一些基本的操作。通过OGR库，我们可以方便地读写SQLite数据库中的数据，并进行各种空间分析和处理。希望本文对您有所帮助。

pie
    title 数据格式分布
    "Shapefile" : 40
    "GeoJSON" : 25
    "KML" : 15
    "GML" : 10
    "SQLite" : 5
    "其他" : 5

参考链接：

[GDAL documentation](
[OGR Simple Features Library](