Kettle 连接 Hive

Apache Hive 是一个数据仓库基础设施，提供了对大规模数据集的存储和查询的工具。Kettle（现在改名为Pentaho Data Integration）是一款开源的ETL（Extract, Transform, Load）工具，用于数据抽取、转换和装载。

如果我们想要在Kettle中操作Hive，我们需要使用Hive JDBC驱动程序来建立连接。在这篇文章中，我们将介绍如何在Kettle中连接Hive，并提供一些示例代码。

步骤1：下载Hive JDBC驱动程序

首先，我们需要下载Hive JDBC驱动程序。你可以在Apache Hive官网上找到最新版本的驱动程序。

下载完成后，将JAR文件保存到Kettle安装目录的lib文件夹中。

步骤2：配置Kettle连接

接下来，我们需要配置Kettle连接以连接到Hive。打开Kettle并创建一个新的转换或作业。

右键单击转换或作业窗口中的空白区域，选择“编辑”来打开转换或作业设置。

在“设置”对话框中，选择“Hadoop集群”选项卡。

点击“新增”按钮以添加一个新的Hadoop集群。

在“Hadoop集群配置”对话框中，填写以下信息：

• 名称：任意名称，用于标识该连接。
• 主机：Hive服务器的主机名或IP地址。
• 端口：Hive服务器的端口号，默认为10000。
• 用户名：连接Hive服务器所需的用户名。
• 密码：连接Hive服务器所需的密码。

点击“测试”按钮以测试连接是否成功。

点击“确定”按钮保存配置。

步骤3：使用Hive输入和输出步骤

现在我们已经配置好了连接，可以在转换中使用Hive输入和输出步骤来读取和写入Hive表。

Hive输入步骤

Hive输入步骤用于从Hive表中读取数据。将Hive输入步骤添加到转换中，并配置以下属性：

• 连接：选择之前配置的Hadoop集群连接。
• 查询：指定要执行的Hive查询语句，例如SELECT * FROM my_table。
• 输出字段：指定要从查询结果中输出的字段。

Hive输出步骤

Hive输出步骤用于将数据写入Hive表中。将Hive输出步骤添加到转换中，并配置以下属性：

• 连接：选择之前配置的Hadoop集群连接。
• 目标表：指定要写入的Hive表名。
• 目标字段：指定要写入的字段。
• 操作类型：选择插入（Insert）或覆盖（Overwrite）操作。
• 映射字段：将输入流字段映射到目标表字段。

示例代码

下面是一个使用Kettle连接Hive的示例代码：

1. 下载Hive JDBC驱动程序并将它保存到Kettle的`lib`文件夹中。

2. 配置Kettle连接：
   - 打开Kettle并创建一个新的转换或作业。
   - 右键单击空白区域，选择“编辑”打开设置。
   - 选择“Hadoop集群”选项卡。
   - 点击“新增”以添加一个新的Hadoop集群。
   - 填写连接信息并测试连接。
   - 点击“确定”保存配置。

3. 使用Hive输入步骤读取数据：
   - 添加Hive输入步骤到转换中。
   - 配置连接和查询。
   - 指定输出字段。

4. 使用Hive输出步骤写入数据：
   - 添加Hive输出步骤到转换中。
   - 配置连接、目标表和操作类型。
   - 指定映射字段。

示例代码结束。

结论

通过配置Hadoop集群连接、使用Hive输入和输出步骤，我们可以在Kettle中连接到Hive，并在转换中读取和写入Hive表。这为我们在ETL过