原计划是将nchan 构建为一个动态模块（centos 的）但是发现包含了一些gcc 的问题，所以就直接使用了容器构建（alpine）
镜像
直接复用了openresty官方的，添加了nchan模块，具体参考github，同时也包含了一个fat jar dalongrong/openresty:1.21.4.1-alpine-fat
集成使用
这个比较简单，都是开箱即用的，核心是配置
nginx.conf
user root;
master_process off;
worker_processes 1;
events {
worker_connections 1024;
}
http {
upstream my_redis_server {
nchan_redis_server redis;
}
include mime.types;
default_type text/html;
lua_code_cache off;
lua_package_path '/opt/lua/?.lua;;';
real_ip_header X-Forwarded-For;
resolver 127.0.0.11;
server {
listen 80;
charset utf-8;
proxy_set_header X-Forwarded-For $remote_addr;
proxy_buffering off;
proxy_cache off;
proxy_set_header Connection '';
proxy_http_version 1.1;
chunked_transfer_encoding off;
default_type text/html;
location ~ /redis_sub/(\w+)$ {
nchan_subscriber;
nchan_channel_id $1;
nchan_redis_pass my_redis_server;
}
location ~ /redis_pub/(\w+)$ {
nchan_redis_pass my_redis_server;
nchan_publisher;
nchan_channel_id $1;
}
}
}
docker-compose 文件
version: '3'
services:
redis:
image: redis:7.0.0-bullseye
ports:
- "6379:6379"
app:
image: dalongrong/openresty:1.21.4.1-alpine-fat
ports:
- "80:80"
volumes:
- "./nginx.conf:/usr/local/openresty/nginx/conf/nginx.conf"
说明
nchan 源码还是值得学习的，以前是大概的了解过nchan的配置使用，实际上如果企业有实时消息的场景，基于此时一个快速的方案，还是值得研究下的
同时利用好openresty 可以更好的扩展nchan
参考资料
https://github.com/rongfengliang/openresty-nchan
https://github.com/slact/nchan
https://nchan.io/