elasticsearch的基本用法-摩杜云开发者社区

什么是elasticsearch

Elasticsearch 是一个开源的分布式全文搜索引擎，它可以快速地存储、搜索和分析海量数据。它采用了Lucene搜索引擎库，提供了简单易用的RESTful API接口，支持近实时搜索和分析功能，被广泛应用于企业搜索、日志分析、数据挖掘、安全检测等领域。我们可以使用Elasticsearch这个开源搜索引擎来实现高效的全文检索和分析。在本文中，我们将介绍Elasticsearch的基本用法，包括如何安装、如何创建索引、如何进行查询等等。

安装Elasticsearch

首先，我们需要安装Elasticsearch。可以通过访问Elasticsearch官网来下载安装包，根据自己的操作系统选择对应的版本。安装完毕后，我们需要启动Elasticsearch服务。在命令行中输入以下命令即可启动：

$ bin/elasticsearch

创建索引

在Elasticsearch中，索引是数据存储和检索的基本单元。我们需要将数据存储在索引中，然后通过查询来检索数据。要创建索引，我们需要使用Elasticsearch提供的API。以下是一个示例：

PUT /my_index
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 1
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": {
        "type": "text"
      },
      "content": {
        "type": "text"
      }
    }
  }
}

上面的代码将创建一个名为“my_index”的索引，该索引包含两个字段：title和content。这些字段都被定义为文本类型，这意味着我们可以对它们进行全文检索。

添加数据

创建完索引后，我们需要将数据添加到索引中。我们可以使用Elasticsearch提供的API来添加数据。以下是一个示例：

POST /my_index/_doc
{
  "title": "这是一篇测试文章",
  "content": "这是测试文章的内容。"
}

上面的代码将向名为“my_index”的索引添加一篇文章。

查询数据

现在我们已经创建了索引并向其中添加了数据，接下来我们可以开始进行查询。Elasticsearch提供了非常丰富的查询API，可以满足各种不同的查询需求。以下是一些常用的查询示例：

匹配查询：

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "content": "测试"
    }
  }
}

上面的代码将在“my_index”索引中搜索包含关键字“测试”的文章。

短语查询：

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "content": "测试文章"
    }
  }
}

上面的代码将在“my_index”索引中搜索包含短语“测试文章”的文章。

范围查询：

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "date": {
        "gte": "2022-01-01",
        "lte": "2022-01-31"
      }
    }
  }
}

上面的代码将在“my_index”索引中搜索日期在2022年1月1日至2022年1月31日之间的文章。

以上就是一些常用的es的操作，更多操作可参考官网文档：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html