Flink 1.17教程:轮询分区(Round-Robin)和重缩放分区(rescale)
  0SnbOly3LC5t 2023年11月02日 53 0


轮询分区(Round-Robin)

轮询,简单来说就是“发牌”,按照先后顺序将数据做依次分发。通过调用DataStream的.rebalance()方法,就可以实现轮询重分区。rebalance使用的是Round-Robin负载均衡算法,可以将输入流数据平均分配到下游的并行任务中去。

Flink 1.17教程:轮询分区(Round-Robin)和重缩放分区(rescale)_并行任务

stream.rebalance()

重缩放分区(rescale)

重缩放分区和轮询分区非常相似。当调用rescale()方法时,其实底层也是使用Round-Robin算法进行轮询,但是只会将数据轮询发送到下游并行任务的一部分中。rescale的做法是分成小团体,发牌人只给自己团体内的所有人轮流发牌。

Flink 1.17教程:轮询分区(Round-Robin)和重缩放分区(rescale)_flink_02

stream.rescale()


【版权声明】本文内容来自摩杜云社区用户原创、第三方投稿、转载,内容版权归原作者所有。本网站的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@moduyun.com

  1. 分享:
最后一次编辑于 2023年11月08日 0

暂无评论

推荐阅读
0SnbOly3LC5t