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前言

数据（包括股票、天气和体育比分）在不断更新为新信息时最为有用。比较通用的 JavaScript 电子表格组件，可以轻松地使用、显示并通过数据绑定提供实时数据更新。

我们将使用WebSocket从Finnhub.IO获取实时数据，然后使用基本的一个控件产品 SpreadJS 功能来展示数据。要使用 Finnhub Stock API，您需要创建一个免费帐户并生成您的 API 密钥，我们稍后将在该应用程序中使用该密钥。

在本教程中，我们将使用 Node.JS Express 和 WebSocket，因此请确保安装最新版本。我们还将使用 Visual Studio Code，因此以管理员身份运行它，以便 NPM 命令可以在终端中运行。

JavaScript 实时数据示例

在此文中，我们将介绍如何按照以下步骤将实时数据合并到 JavaScript 电子表格中：

设置应用程序
连接到数据源
使用 SpreadJS 中的数据
为折线图添加数据
添加折线图
运行程序

应用设置

我们可以从为应用程序创建一个文件夹开始。在这种情况下，我们将其命名为“实时数据”。接下来，需要在该文件夹中创建一个 package.json 文件，用作项目的清单文件。这可能包含类似于以下的内容：

{

    "name": "real-time-data",

    "version": "0.0.2",

    "description": "An app that imports real-time data into Spread JS",

    "dependencies": {}

}

对于这个应用程序，我们将使用 Express 作为 Web 框架和 WebSockets 来获取实时数据，我们可以简单地使用 npm 安装它，也将使用它来安装 SpreadJS 文件。在 Visual Studio Code 终端中，您可以键入：

npm install --save express@4.18.2 finnhub websocket @grapecity/spread-sheets @grapecity/spread-sheets-charts

一旦安装成功，就可以创建一个名为“index.js”的文件来设置应用程序，其中会包含以下内容：

var express = require('express');

var app = express();

var http = require('http').Server(app);

app.use('/node_modules', express.static('node_modules'));

// Add code here

http.listen(3000, function(){

    console.log('Stock Ticker Started, connect to localhost:3000');

});

现在就可以添加应用程序到 HTML 文件中。在这种情况下，我们可以将文件命名为“index.html”。然后继续向HTML 文件添加一些代码，包括对 SpreadJS 脚本和 CSS 引用以及一些基本的初始化代码：

<!doctype html>

<html>

  <head>

    <title>Real Time Data</title>

  </head>

  <script type="text/javascript" src="stockTemplate.js"></script>

  <link href="/node_modules/@grapecity/spread-sheets/styles/gc.spread.sheets.excel2013white.css" rel="stylesheet" type="text/css" />

  <script src="/node_modules/@grapecity/spread-sheets/dist/gc.spread.sheets.all.min.js"></script>

  <script src="/node_modules/@grapecity/spread-sheets-charts/dist/gc.spread.sheets.charts.min.js" ></script>

  <script>

    window.onload = function() {

      // Initialize spread variables

      var spread = new GC.Spread.Sheets.Workbook(document.getElementById("spreadSheet"), { sheetCount: 1 });

      spread.fromJSON(stockTemplate);

      spread.options.scrollbarMaxAlign = true;

      spread.options.showHorizontalScrollbar = false;

      spread.options.showVerticalScrollbar = false;

      spread.options.grayAreaBackColor = 'rgb(38,38,38)';

      var activeSheet = spread.getActiveSheet();

      var dataSheet = spread.getSheet(1);

      activeSheet.clearSelection();

    }

  </script>

  <body>

    <div id="spreadSheet" style="width: 680px; height: 590px; border: 1px solid gray"></div>

  </body>

</html>

在前面的代码片段中，我们使用了 spread.fromJSON() 来加载模板文件。在下面的例子中，我们以股票数据显示为背景建立相应的模板文件。通过

使用 SpreadJS Designer，我们可以为数据源创建数据标签和绑定、格式化单元格、删除网格线和标题，并为图表添加一个区域。同时，

提供名为“stockTemplate.js”的模板文件。

想要从设计器中导出到 JS，可以单击“文件”>“导出”并选择“导出 JavaScript 文件”。在本教程中，我们将该模板文件（stockTemplate.js）与 index.js 和 index.html 文件放在同一文件夹中。

回到 index.js 文件，我们需要使用以下代码告诉程序来提供 HTML 文件和模板：

app.get('/', function(req, res){

    res.sendFile(__dirname + '/index.html');

});

// Required to load template file

app.get('/stockTemplate.js', function(req, res){

    res.sendFile(__dirname + '/stockTemplate.js');

});

同时，在 index.html 文件中，可以通过添加脚本来加载该模板文件：

<script type="text/javascript" src="stockTemplate.js"></script>

要完成设置，还需要初始化稍后会用到的变量，并创建一个下拉单元格来选择股票数据：

// Initialize variables

var stockSymbolLookup = [{text:'Apple Inc.', value:'AAPL'}, {text:'Microsoft Inc.', value:'MSFT'}, {text:'Google', value:'GOOGL'}];

var dataSource = [],

    lastPrice = 0,

    timeStamp = 0,

    volume = 0,

    stockCounter = 0,

    chart = null,

    chartAxisRange = 0.5,

    lineDataMaxSize = 10,

    lineData = new Array(lineDataMaxSize),

    initialData = true,

    socket,

    stock;

// Create a drop down for selecting a stock

var stockDropDown = new GC.Spread.Sheets.CellTypes.ComboBox().items(stockSymbolLookup);

activeSheet.getCell(2,1).cellType(stockDropDown);

我们还可以为开盘价的变化设置特定的条件格式。

绿色 = 正
红色 = 负

创建 SpreadJS Blazor 组件

在将 SpreadJS 放入 Blazor 应用程序之前，我们必须首先创建一个 Blazor 组件来包含 SpreadJS。

在本教程中，我们将使用 Visual Studio 2022 和 SpreadJS V16.0。

想要创建组件，首先要创建一个 Razor 类库：

剃刀类库

为简单起见，您可以将其命名为“SpreadJS_Blazor_Lib”：

配置项目

创建项目后，我们需要将 SpreadJS 文件复制到“wwwroot”文件夹。

连接到数据源

在实际编写代码连接到数据源之前，我们需要添加一些代码来处理用户从 Spread 的下拉列表中选择股票的情况。只有这样我们才能连接并获取数据。为此，我们可以绑定到 EditEnded 事件，通过数组查找股票代码，然后连接到该股票数据：

// Bind an event for changing the stock in the drop down menu

// Set the stock variable to the newly selected stock from the list

activeSheet.bind(GC.Spread.Sheets.Events.EditEnded, function(e, info) {

    if(info.row === 2 && info.col === 1) {

      stock = stockSymbolLookup.find(stockLookup => stockLookup.text === activeSheet.getValue(2,1));

      connectToDataSource();

    }

  });

这将调用一个我们创建的名为“connectToDataSource”的新函数：

// Handle connecting to the data source to get new stock information when the selected stock is changed

function connectToDataSource() {

    // Create a new WebSocket connected to the FinnHub Stock API with a personal token

    socket = new WebSocket('wss://ws.finnhub.io?token=<YOUR TOKEN HERE>');

    if (socket.readyState !== WebSocket.CLOSED)

      console.log("CONNECTED.");

    else

      console.log("NOT CONNECTED.");

     

    // When the socket first opens, set the length of the data source to zero, remove the line chart if

    // it exists, and send a message back to the server with the selected stock

    socket.addEventListener('open', function (event) {

      dataSource.length = 0;

      if (activeSheet.charts.get('line') != null)

        activeSheet.charts.remove('line');

      socket.send(JSON.stringify({'type':'subscribe', 'symbol':stock.value}));

    });

  }

此代码使用 WebSocket 连接到数据源，并传入要订阅的股票代码。

注意：初始化 WebSocket 时，您需要添加从 Finnhub.IO 生成的令牌。

此外，为保证数据在重置的过程中能够得到正确的结果，我们需要增加activeSheet.charts.remove('line');，每次更改股票选择时都会调用此函数。

当程序连接到数据源并订阅特定股票值时，程序将从该数据源接收 JSON 数据形式的更新，我们需要解析这些数据并在 Spread 中进行使用。为此，我们可以使用事件侦听器来侦听来自 WebSocket 的消息

// Listen for a message from the server

socket.addEventListener('message', function (event) {

    spread.suspendPaint();

    // Get the data from the server message

    var dataArray = JSON.parse(event.data)

    console.log(dataArray);

    if (dataArray.data && dataArray.data.length != 0) {

      // Set the data source and extract values from it

      var dataSource = dataArray.data[dataArray.data.length-1];

      lastPrice = dataSource.p;

      timeStamp = dataSource.t;

      volume = dataSource.v;

      // Fill in starting data for the line chart

      if (initialData) {

        lineData.fill({Value:lastPrice});

        setConditionalFormatting();

        initialData = false;

      }

      // Set the specific values in the spreadsheet

      activeSheet.setValue(4, 1, stock.value);

      activeSheet.setValue(5, 1, lastPrice);

      activeSheet.setValue(2, 7, lastPrice);

      activeSheet.setValue(4, 7, new Date(timeStamp));

      activeSheet.setValue(6, 7, volume);

      // Add the line chart if one doesn't exist

      if (activeSheet.charts.all().length == 0) {

        addChart();

      }

      addLineData(lastPrice);

      bindData();

    }

   

    spread.resumePaint();

  });

在上面的代码中，我们遍历数据源并在工作表中填写一些示例数据。同时，还调用了一些将被定义的函数：bindData、addLineData、addChart 和 setConditionalFormatting。

当数据被正确获取之后，如何在SpreadJS中进行显示，可以在之后的“如何将实时数据显示在前端电子表格中（二）”中一探究竟。