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🍉本篇简介:🍉 本片详细说明了pg库实现sql行转列，并给出具体操作实例，如有出入还望指正。关注公众号【可为编程】回复【面试】领取年度最新面试题大全!!!
这个主题还是比较常见的，行转列主要适用于对数据作聚合统计，如统计某类目的商品在某个时间区间的销售情况。列转行问题同样也很常见。
group by + sum + case when实现行转列：
SELECT
A.ORG_ID,
A.tv_type_count,
A.tv_file_count,
A.tv_date,
CASE
train_id
WHEN '1' THEN
'ZHI'
WHEN '2' THEN
'XING'
WHEN '3' THEN
'SHI'
WHEN '4' THEN
'KETANG' ELSE NULL
END "train_type"
FROM
T_SYS_LOG A
WHERE
org_id = 'xxx'查询出来的结果是这样：
这时我就在想要满足前端的展示，一定要将train_type进行一个分解，实现ZHIFA这种类型的数据按照日期进行一个单条数据展示，我就将这条sql抽取了出来：
SELECT
A.ORG_ID,
A.tv_date,
A.tv_type_count,
A.tv_file_count
FROM
T_SYS_LOG A
WHERE
org_id = 'xxx'
然后就是sql的行转列了：
SELECT
A.ORG_ID,
A.tv_date,
SUM ( CASE A.train_id WHEN '1' THEN A.tv_type_count ELSE 0 END) AS fa_type_count,
SUM ( CASE A.train_id WHEN '1' THEN A.tv_file_count ELSE 0 END) AS zhi_file_count,
SUM ( CASE A.train_id WHEN '2' THEN A.tv_type_count ELSE 0 END) AS zheng_type_count,
SUM ( CASE A.train_id WHEN '2' THEN A.tv_file_count ELSE 0 END) AS xing_file_count,
SUM ( CASE A.train_id WHEN '3' THEN A.tv_type_count ELSE 0 END) AS shi_type_count,
SUM ( CASE A.train_id WHEN '3' THEN A.tv_file_count ELSE 0 END) AS xis_file_count,
SUM ( CASE A.train_id WHEN '4' THEN A.tv_type_count ELSE 0 END) AS ke_type_count,
SUM ( CASE A.train_id WHEN '4' THEN A.tv_file_count ELSE 0 END) AS tang_file_count
FROM
T_SYS_LOG A
WHERE
A.org_id = 'xxx'
GROUP BY A.tv_date,A.ORG_ID
ORDER BY A.tv_date Desc在这里根据不同的train_id类型来进行取值，因为每个类型都具有两个关键字段信息，所以在进行一个AS重命名，为了防止在前端出现undefine，如果查询的对应值为空的话，我们ELSE为0，同时根据时间进行分组。
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