优化Oracle10g 性能优化让你的系统运行更高效(oracle10g 性能)
  iDU31ygkXmx7 2023年11月09日 7 0

优化Oracle10g 性能优化:让你的系统运行更高效

Oracle10g是一款功能强大而又稳定的数据库管理系统,然而随着数据量的不断增加和业务的不断扩大,性能问题也越来越突出。为了让Oracle10g运行更加高效,以下是一些优化建议。

1. 优化数据库结构

数据库结构优化可以大大提高查询和更新速度。可以考虑以下几项:

* 正确使用主键和外键

主键可以保证表中数据的唯一性,外键可以保证多表之间关联的正确性。正确使用主键和外键可以大幅提高查询速度。

* 适当建立索引

索引可以使查询更快,但同时会增加写入数据的时间。因此建议只在经常进行查询的列上建立索引。

* 规范化表结构

正规化表结构可以避免数据冗余,提高查询速度。

2. 优化SQL查询语句

优化SQL查询语句可以大幅提高查询速度。以下是一些建议:

* 使用WHERE子句

WHERE子句可以减少查询出来的数据量,提高查询速度。在使用WHERE子句时,仅查询需要的列,避免使用SELECT *。

* 避免使用LIKE

LIKE语句可以模糊匹配,但同时也会降低查询速度。如果可以使用精确匹配的语句,尽量避免使用LIKE。

* 避免在WHERE子句中使用函数

在WHERE子句中使用函数会降低查询速度。如果需要使用函数,可以将函数结果存入一个变量中,再在WHERE子句中使用变量。

3. 配置合理的内存和磁盘参数

合理配置内存和磁盘参数可以提高系统的效率。以下是一些建议:

* 配置合理的SGA和PGA

SGA是共享池和缓冲池的大小之和,PGA是专属池的大小。合理配置SGA和PGA可以避免频繁的I/O操作,提高查询速度。

* 避免在磁盘上读写频繁的数据

频繁的磁盘读写会影响系统的效率。可以将频繁读写的数据放置在内存中,提高查询速度。

4. 优化网络参数

网络参数的优化可以使Oracle10g更加高效。以下是一些建议:

* 调整TCP窗口大小

TCP窗口大小直接影响数据传输速度。可以根据网络条件调整TCP窗口大小,使数据传输更加高效。

* 使用连接池

连接池可以避免频繁的数据库连接和断开,提高系统的效率。

以上就是一些优化Oracle10g性能的建议。当然,优化的方法并不止于此,需要根据具体情况进行适当的调整。但可以肯定的是,正确的优化方式可以极大提高系统性能,提高用户的满意度。

示例代码:

1. 创建主键和外键

— 创建主键

ALTER TABLE schema.table ADD CONSTRNT table_pk PRIMARY KEY (column);

— 创建外键

ALTER TABLE schema.table ADD CONSTRNT table_fk FOREIGN KEY (column) REFERENCES schema.table(column);

2. 创建索引

— 创建单列索引

CREATE INDEX index_name ON schema.table (column);

— 创建多列索引

CREATE INDEX index_name ON schema.table (column1, column2);

3. 配置SGA和PGA

— 配置SGA

ALTER SYSTEM SET sga_max_size = size;

ALTER SYSTEM SET sga_target = size;

— 配置PGA

ALTER SYSTEM SET pga_aggregate_target = size;

4. 调整TCP窗口大小

— Windows系统

netsh interface tcp set global autotuning=disabled

netsh interface tcp set global windowsscaling=disabled

netsh interface tcp set global congestionprovider=ctcp

— Linux系统

echo 131072 > /proc/sys/net/ipv4/tcp_rmem

echo 131072 > /proc/sys/net/ipv4/tcp_wmem

echo 4096 130560 6291456 > /proc/sys/net/ipv4/tcp_mem

echo 0 > /proc/sys/net/ipv4/tcp_timestamps

echo 1 > /proc/sys/net/ipv4/tcp_sack

echo 1 > /proc/sys/net/ipv4/tcp_fack

5. 使用连接池

— 配置连接池

SQL> EXECUTE DBMS_CONNECTION_POOL.CREATE_CONNECTION_POOL(‘pool_name’, ‘user_name’, ‘password’, ‘database’, minsize => 4, maxsize => 8, incrsize => 2);

— 使用连接池

SQL> EXECUTE DBMS_CONNECTION_POOL.PURGE_CONNECTION_POOL(‘pool_name’);

SQL> EXECUTE DBMS_CONNECTION_POOL.REUSE_CONNECTION_FROM_POOL(‘pool_name’, connection);

6. 使用变量

— 存储函数结果

DECLARE

var VARCHAR2(50);

BEGIN

var := function_name(column);

END;

— 在WHERE子句中使用变量

DECLARE

var VARCHAR2(50);

BEGIN

var := function_name(column);

SELECT *

FROM schema.table

WHERE column = var;

END;

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最后一次编辑于 2023年11月09日 0

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