优化器的目的是使用最小的代价选择最优的执行方案，影响优化器选择索引的因素如下：

• 扫描行数，扫描的行数越少，执行代价就越少，执行效率就会越高；
• 是否使用了临时表；
• 是否排序。

MySQL优化器在执行查询时选择合适的索引是一项关键任务，它会考虑以下几个因素：

1. 查询条件：优化器会分析查询语句中的条件，并评估每个可能的索引对于满足条件的效率。例如，如果查询条件涉及到某个列的等值匹配，优化器可能会选择该列上的唯一索引或普通索引。如果查询条件包含范围查询，那么优化器可能会选择适合范围查询的索引。
2. 索引选择性：索引选择性是指索引列上不同值的数量与总行数之比。优化器倾向于选择具有更高选择性的索引，因为它们可以更好地过滤数据，减少需要检查的行数。当选择性高且索引列在查询条件中使用时，优化器更有可能选择使用索引。
3. 统计信息：优化器利用收集的统计信息来评估索引的选择。统计信息包括每个表和索引的行数、唯一值数量、索引的平均长度等。这些信息有助于优化器估算查询使用不同索引的成本，并选择最佳的执行计划。
4. 索引覆盖度：索引覆盖度指索引是否包含了查询所需的所有列。如果一个索引能够覆盖查询所需的列，优化器可能会选择该索引，因为它可以避免访问主表的数据行，提高查询性能。
5. 索引大小和内存需求：优化器还会考虑索引的大小以及在内存中的存储需求。大型索引可能需要更多的磁盘I/O操作，并且在内存中的缓存效果可能较差。优化器可能会倾向于选择较小的索引，以减少磁盘I/O和内存使用。
6. 数据分布和访问模式：优化器还会考虑数据在表中的分布情况和查询的访问模式。如果数据在某个列上有序分布，优化器可能会选择该列上的索引以加速范围查询。如果查询经常访问某个索引，优化器可能会更倾向于选择该索引以利用缓存效果。

综上所述，MySQL优化器在选择查询索引时会考虑查询条件、索引选择性、统计信息、索引覆盖度、索引大小和内存需求，以及数据分布和访问模式等因素。这些因素的综合评估有助于优化器选择最佳的索引和执行计划，以提高查询性能。