【环境部署】windows10构建kafka环境。-摩杜云开发者社区

前言:kafka的教程，概念比较多和细，这里不做分享，这里分享下环境搭建和基础demo构建。

【环境】

windows10

JDK1.8

zookeeper 3.5.9

kafka 2.12-2.8.0

注意:如果没有JDK，请先安装JDK

【安装zookeeper】

Zookeeper：

1) 建议下载稳定版。

下载地址：http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/

2) 下载后解压到一个目录：eg: E:\\env\\zookeeper

3) 在zookeeper目录下，新建文件夹，并命名(eg: data).(路径为：E:\\env\\zookeeper\\data)

4) 进入Zookeeper设置目录，eg: E:\\env\\zookeeper\\conf

复制“zoo_sample.cfg”副本à并将副本重命名为“zoo.cfg”

在任意文本编辑器（eg：记事本）中打开zoo.cfg

找到并编辑dataDir=E:\\env\\zookeeper\\data

5) 添加系统环境变量：

在系统变量中添加ZOOKEEPER_HOME = E:\\env\\zookeeper

编辑path系统变量，添加为路径%ZOOKEEPER_HOME%\bin

6) 在zoo.cfg文件中修改默认的Zookeeper端口（默认端口2181）,比如修改为12181(我这里避开了hype-v默认的保留端口)

7) Dos(cmd或者powershell)下运行：zkserver

【安装kafka】

2) 下载后解压缩。eg: E:\\env\\kafka

3) 建立一个空文件夹 logs. eg: E:\\env\\kafka\\logs

4) 进入config目录，编辑 server.properties文件(eg: 用“写字板”打开)。

找到并编辑log.dirs= E:\\env\\kafka\\logs

找到并编辑zookeeper.connect=localhost:12181。表示本地运行。需要配置成和你的zk一样的端口号

(Kafka会按照默认，在9092端口上运行，并连接zookeeper的默认端口：12181)

运行：请确保在启动Kafka服务器前，Zookeeper实例已经准备好并开始运行。（就是开着Zookeeper窗口不要关）

1) 在 E:\env\kafka(你的kafka路径)下，按住shift+鼠标右键。

选择“在此处打开Powershell窗口（S）”（如果没有此选项，在此处打开命令窗口）。

2) 运行：.\bin\windows\kafka-server-start.bat .\config\server.properties

3) 可能会报错：“找不到或无法加载主类 ”

4) 解决（3）的办法：

在kafka安装目录中找到bin\windows目录中的kafka-run-class.bat为%CLASSPATH%加上双引号(可用Matlab打开，并进行搜索)

修改前：setCOMMAND=%JAVA%%KAFKA_HEAP_OPTS% %KAFKA_JVM_PERFORMANCE_OPTS% %KAFKA_JMX_OPTS%%KAFKA_LOG4J_OPTS% -cp%CLASSPATH% %KAFKA_OPTS% %*

修改后：SetCOMMAND=%JAVA%%KAFKA_HEAP_OPTS% %KAFKA_JVM_PERFORMANCE_OPTS% %KAFKA_JMX_OPTS%%KAFKA_LOG4J_OPTS% -cp"%CLASSPATH%"%KAFKA_OPTS% %*

5) 再次运行：.\bin\windows\kafka-server-start.bat.\config\server.properties

【Demo】(这里引用网上的一个简单的例子，没有使用Boot，使用boot的话例子回头开一篇详尽的)

依赖:

<dependency>
    <groupId>org.apache.kafka</groupId>
    <artifactId>kafka-clients</artifactId>
    <version>0.10.2.0</version>
</dependency>

import java.util.Properties;

import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;

public class ProducerSend {
    public static void main(String args[]) {

        //1.参数配置：端口、缓冲内存、最大连接数、key序列化、value序列化等等（不是每一个非要配置）
        Properties props=new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        props.put("acks", "all");
        props.put("retries", 0);
        props.put("batch.size", 16384);
        props.put("linger.ms", 1);
        props.put("buffer.memory", 33554432);
        props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

        //2.创建生产者对象，并建立连接
        Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<String,String>(props);
        try {
            //3.在my-topic主题下，发送消息
            for (int i = 0; i < 10000; i++) {
                System.out.println(Integer.toString(i));
                producer.send(new ProducerRecord<String, String>("my-topic", Integer.toString(i), Integer.toString(i)));
                Thread.sleep(500);
            }
        }
        catch (Exception e)
        {
            System.out.println("ERROR");
        }

        //4.关闭
        producer.close();

    }
}

package com.arcvideo.kafka.service;
import java.util.Arrays;
import java.util.Properties;

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;

/**
 * @author martin
 * @version 1.0
 * @name: ConsumerReceive
 * @date: 2021/5/23 22:55
 * @description
 * @comepony 
 **/

public class ConsumerReceive {
    public static void main(String args[]) {

        //1.参数配置:不是每一非得配置
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
        //因为每一个消费者必须属于某一个消费者组，所以必须还设置group.id
        props.put("group.id", "test1");
        props.put("enable.auto.commit", "true");
        props.put("session.timeout.ms", "30000");
        props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

        //2.创建消费者对象，并建立连接
        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<String,String>(props);

        //3.设置从"my-topic"主题下拿取数据
        consumer.subscribe(Arrays.asList("my-topic"));

        //4.消费数据
        while (true) {
            //阻塞时间，从kafka中取出100毫秒的数据，有可能一次性去除0-n条
            ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);
            //遍历
            for (ConsumerRecord<String, String> record : records)
                //打印结果
                //System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s", record.offset(), record.key(), record.value());
                System.out.println("消费者消费的数据为："+record.value());
        }
    }
}