深究Oracle优化器原理,提高性能(oracle 优化器原理)
  iDU31ygkXmx7 2023年11月09日 2 0

深究Oracle优化器原理,提高性能

Oracle数据库是目前企业级应用中使用最广泛的数据库之一,它可以存储海量的数据并提供高效的数据访问。但是,在实际应用中,我们往往遇到数据库性能瓶颈的问题,如查询速度慢、连接超时等,这对业务的发展造成了极大的困扰。为了提高Oracle数据库的性能,深究Oracle优化器原理就显得尤为重要。

Oracle优化器是数据库中非常重要的一个模块,它负责解析SQL语句、生成执行计划、调整执行计划并执行SQL语句。因此,优化器的性能影响整个数据库运行的速度。以下是一些优化器原理有关的技术。

1. 统计信息的收集

Oracle优化器需要依赖统计信息来生成执行计划,这些统计信息包括表的大小、列的数据类型等等。因此,在生成执行计划之前,优化器必须收集到足够的统计信息。如果这些信息不准确,就会导致优化器生成错误的执行计划,从而影响SQL语句的执行性能。下面是一个例子,演示如何收集统计信息:

BEGIN
DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(
ownname => 'hr',
tabname => 'employees',
est_percent => 30,
method_opt => 'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO',
cascade => TRUE);
END;

2. 执行计划的生成

在收集了足够的统计信息后,Oracle优化器将生成一个执行计划,根据执行计划,决定如何执行SQL语句。执行计划中包括多个步骤,其中每个步骤都对应且仅对应一个SQL操作,如Table Access、Index Scan等等。执行计划中还包括操作的顺序、连接、过滤等信息。以下是一个查询语句的执行计划示例:

SELECT *
FROM employees e, departments d
WHERE e.department_id = d.department_id;
------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 107 | 729 (11)| |
|* 1 | HASH JOIN | | 107 | 729 (11)| |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| EMPLOYEES | 107 | 235 (5)| |
| 3 | TABLE ACCESS FULL| DEPARTMENTS| 27 | 31 (4)| |
------------------------------------------------------------------

3. 执行计划的调整

在生成执行计划后,Oracle优化器还需要根据执行计划的实际执行情况,对执行计划进行优化调整。在执行SQL语句时,Oracle会对执行计划中的每个步骤进行统计,包括实际扫描的行数、每个步骤的响应时间等等。如果某个步骤的执行效率低于优化器的预期,优化器会动态的调整执行计划,为下一次执行做好准备。以下是一个例子,演示如何动态的监控执行计划:

SELECT * FROM V$SQL_PLAN_MONITOR;

在监控到执行计划效率低下时,我们可以通过SQL Profile和SQL Baseline来引导优化器生成更合适的执行计划。

4. SQL重写

当我们在使用SQL语句查询数据时,可以进行SQL重写,该操作可以将单个SQL分解为多个SQL,在适当的情况下,可以优化数据查询的性能。以下是一个例子,演示如何重写SQL语句:

SELECT MAX(salary) FROM employees WHERE department_id = 100
可重写为

SELECT MAX(salary) FROM (SELECT /*+ INDEX_FFS(employees) */ salary FROM employees WHERE department_id = 100)

本文介绍了Oracle优化器原理中的一些技术,涉及到了统计信息的收集、执行计划的生成、执行计划的调整和SQL重写等方面。深究Oracle优化器原理,可以使我们更好地理解数据库性能的本质,并且可以帮助我们提升数据库性能,达到更高的数据访问速度和更好的用户体验。

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最后一次编辑于 2023年11月09日 0

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