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Python 统计多个代码仓库贡献

引言

在现代软件开发中，通常会有多个开发人员同时协作开发一个项目。为了保证项目的质量和进度，我们需要对每个开发人员的贡献进行统计和分析。本文将介绍如何使用 Python 来统计多个代码仓库的贡献。

代码仓库的结构

在开始之前，让我们先了解一下典型的代码仓库结构。通常，一个代码仓库包含多个分支（branches），每个分支又包含多个提交（commits）。每个提交都有一个作者（author），还可能包含多个文件（files）和修改的行数（lines of code）。一个简化的代码仓库结构如下所示：

Repository
├─ BranchA
│  ├─ Commit1
│  │  ├─ Author: UserA
│  │  └─ Files: file1.py, file2.py
│  │      └─ Lines of code: 100, 200
│  └─ Commit2
│      ├─ Author: UserB
│      └─ Files: file1.py, file3.py
│          └─ Lines of code: 150, 300
└─ BranchB
   ├─ Commit3
   │  ├─ Author: UserA
   │  └─ Files: file2.py, file4.py
   │      └─ Lines of code: 200, 400
   └─ Commit4
       ├─ Author: UserC
       └─ Files: file3.py, file4.py
           └─ Lines of code: 300, 500

统计贡献的需求

假设我们有多个代码仓库，每个仓库都有多个分支和提交。我们希望统计每个作者在每个仓库中的贡献情况，包括提交次数、修改的文件数和行数。

解决方案

为了解决这个问题，我们可以使用 Python 的第三方库来处理和分析代码仓库的数据。下面是一个使用 [GitPython]( 库的示例代码：

import os
from git import Repo

def get_repository_statistics(repository_path):
    repo = Repo(repository_path)
    statistics = {}

    for branch in repo.branches:
        statistics[branch.name] = {
            'commits': {},
            'files': {},
            'lines_of_code': 0
        }

        for commit in repo.iter_commits(branch):
            author = commit.author.name

            if author not in statistics[branch.name]['commits']:
                statistics[branch.name]['commits'][author] = 0

            statistics[branch.name]['commits'][author] += 1

            for file_path in commit.stats.files:
                if file_path not in statistics[branch.name]['files']:
                    statistics[branch.name]['files'][file_path] = 0

                statistics[branch.name]['files'][file_path] += 1
                statistics[branch.name]['lines_of_code'] += commit.stats.files[file_path]['lines']

    return statistics

repository_path = '/path/to/repository'
statistics = get_repository_statistics(repository_path)

for branch, data in statistics.items():
    print(f"Branch: {branch}")
    print(f"Commits: {data['commits']}")
    print(f"Files: {data['files']}")
    print(f"Lines of code: {data['lines_of_code']}")
    print()

上述代码使用 GitPython 库来获取仓库的提交信息，并统计每个作者的贡献。get_repository_statistics() 函数接受一个代码仓库的路径，并返回一个包含统计信息的字典。通过遍历每个分支和提交，我们可以从仓库中提取出所需的贡献数据，并存储在统计字典中。

可视化贡献统计

一种常见的方式是将贡献统计可视化为柱状图或折线图。为了实现这个目标，我们可以使用 Python 的另一个库 [Matplotlib]( Matplotlib 库来可视化贡献统计的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

def visualize_statistics(statistics):
    authors = set()
    branches = []
    commits = []

    for branch, data in statistics.items():
        branches.append(branch)

        for author