实际应用场景中，一个AntDB-M节点一般会处理几千个连接，平均每个CPU需处理几百个线程连接，上下文切换频繁；一个进程的线程数太多，会消耗较多的资源，使用Pstack工具检查问题也非常困难，Pstack耗时太久可能导致AntDB-M节点主备切换；对于一些WEB应用或者短连接的使用场景，连接数量能达到几十万级别。

为了提高并发处理性能，AntDB-M除了支持One-Thread-Per-Connection模型，还实现了线程池模型。

图1：AntDB-M线程池模型

AntDB-M 线程池模式最佳实践

AntDB-M线程池主要有以下四个特点：

1.平滑创建线程

线程池维护一个与CPU个数相等的Thread Group数组，每个Thread Group单独处理自己的连接， 新连接上来轮询地分配给所有Thread Group，Thread Group客户端发送的请求消息放到一个消息队列。Thread Group创建的工作线程都从这个消息队列中获取任务。

初始化时，Thread Group只有一个线程，可以负责收消息和处理任务，当任务处理不过来时，就会创建一个新的线程。Thread Pool有一个定时器负责周期性检查所有Thread Group是否繁忙，决定是否创建线程，或者唤醒休眠等待任务的线程，一次只会创建/唤醒一个线程。

2.平滑销毁线程

如果有大批业务连接退出，线程池也不会立即将线程销毁，而是等待一段时间。每个线程在等待一段时间之后，如果没有任务可处理，就会退出。在这个过程中，如果有新的消息，线程就会被唤醒。当然，Thread Group会保留最少一个线程来接收新的消息。

3.尽力提高业务处理效率

如果有线程需要去等待某些事件，比如IO、锁，可以认为这个线程不会占用CPU资源，应该开启一个新的线程利用CPU处理任务。Thread Group中的消息队列默认区分高低优先级，对于那些处于事务中的连接发来的消息，放置到高优先级队列。

工作线程处理任务时，优先从高优先级队列中获取消息，然后才处理低优先级队列中的消息。为了防止低优先级队列的消息饿死*[1]，线程池的定时器还会定期检查如果有长时间未处理的低优先级消息，把它们移动到高优先级队列中。

*[1]备注：是指采取措施，以确保低优先级的消息在消息队列中也能得到处理，而不会被高优先级消息永远地排挤在后面，导致它们无法被及时处理。

4.系统资源开销限制

每个Thread Group都会有活跃线程上限，整个Thread Pool会有一个总的线程上限，以防止占用资源超出限制。过多的线程并没有优势，因为CPU资源总是有限的。

线程池的缺点：

1.处理任务不够及时

线程池会周期性地检查Thread Group是否过于繁忙，导致有些任务在一段时间内没有处理，然后决定创建新的线程。这段时间的任务，都会延迟一个检查周期时间。

2.没有均衡处理

如果有些Thread Group比较繁忙，有些比较空闲，Thread Group并不会做出调整。

3.不能充分利用CPU资源

虽然线程在等待IO或者临界资源时，会创建新的线程来弥补线程等待时CPU的浪费，但是很多等待事件线程池是无法感知到的，线程池的等待感知完全依赖于代码回调。

为了应对以上问题，AntDB-M同时引入了协程模式。协程模式相对于线程池模式来说，在上下文切换时，不需要内核参与，并且可以由应用层代码自己控制切换的时机。

协程运行时，依托于线程环境，一个线程在一个时刻运行一个协程，可以管理多个协程。从运行和调度的角度考虑，协程对于线程，相当于线程与内核的关系。

• 在协程运行时，线程将运行环境切换为协程，协程拥有CPU。
• 当协程运行完成或者主动让出CPU，可以切换到其它协程或者原来的线程环境。

但是线程不能强制切换协程，即没有抢占式调度。这样就不会有多余的上下文切换。

1+1>2 AntDB-M 协程模式

为了同时具备线程池和协程的优点，AntDB-M在线程池基础上实现了协程模型。连接与消息收发，以及线程的创建与销毁，都保持线程池的原有逻辑。对于业务处理，改由协程环境运行。

当一个消息处理完成，或者需要等待时(例如等待行锁或者表锁时)，协程会主动让出CPU。当本线程的工作队列为空时，可以去其它线程的工作队列取任务(steal_task)。

图2：AntDB-M协程模型

协程上下文创建与释放：

协程上下文使用boost::coroutine接口，make_fcontext创建一个上下文，jump_fcontext执行上下文接口。下面简称boost::coroutine为fcontext。包装fcontext的对象(context_t)需要包含一些基本信息，比如栈地址，为了减少内存分配次数，直接把context_t内存与栈内存放在一起。

协程上下文的切换主要有这几种场景：

1.新创建的协程上下文，处理请求，切入；

2.从其它工作线程的队列中获取任务进行处理，切入；

3.请求处理完成，切出到调用线程；

4.处理消息逻辑过程中，需要等待，比如行锁、表锁、临界资源等，需要切出；条件满足(比如其它线程释放行锁)或者等待超时，切入继续处理。

协程模型优势

AntDB-M采用M:N 的协程模型，内置steal_task调度模型来避免长尾效应。协程(用户态线程)切换相比Linux原生内核线程切换，性能提升一个数量级左右；同时steal_task可以实现CPU处理任务时每个核的负载均衡，有利于充分利用CPU资源。

因此，协程模型使得AntDB-M在模型设计上，天然具备高性能、低延迟的特性，以满足复杂的业务应用场景。

关于AntDB数据库

AntDB数据库始于2008年，在运营商的核心系统上，为全国24个省份的10亿多用户提供在线服务，具备高性能、弹性扩展、高可靠等产品特性，峰值每秒可处理百万笔通信核心交易，保障系统持续稳定运行近15年，并在通信、金融、交通、能源、物联网等行业成功商用落地。