IDE没有统一的标准,自己习惯就是最好的。本文列出一些较常用的IDE,供大家参考。 一般而言,WingIDE、PyCharm、Spyder、Vim是比较常用的IDE。 Spyder Spyder是Python(x,y)的作者为它开发的一个简单的集成开发环境。和其他的Python开发环境相比,它最大的优点就是模仿MATLAB的"工作空间"的功能,可以很方便地观察和修改数组的值。 最出名的python数据科学发行版本Anaconda自带了Spyder。 https://github.com/spyder-ide/spyder . WingIDE WingIDE是Python编写的python专用...

  NJnxCrUH2njg   2023年11月02日   33   0   0 Python

简介 功能:RFC3548:Base16,Base32,Base64数据编码。转换二进制数据为适合明文协议传输的ASCII序列。转换 8bits为每个字节包含6,5或4bits的有效数据,比如SMTP,URL的一部分或者HTTPPOST的一部分。参考:RFC3548。编码算法不同于uuencode。 类型:标准库 相关模块:uu,binhex,uu,quopri Base64是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的表示方法。由于2的6次方等于64,所以每6个位元为一个单元,对应某个可打印字符。三个字节有24个位元,对应于4个Base64单元,即3个字节需要用4个可打印字符来表示。它可用来作...

  NJnxCrUH2njg   2023年11月02日   34   0   0 Python

Conda和pip通常被认为几乎完全相同。虽然这两个工具的某些功能重叠,但它们设计用于不同的目的。Pip是PythonPackagingAuthority推荐的用于从PythonPackageIndex安装包的工具。Pip安装打包为wheels或源代码分发的Python软件。后者可能要求系统安装兼容的编译器和库。 Conda是跨平台的包和环境管理器,可以安装和管理来自Anacondarepository以 AnacondaCloud的conda包。Conda包是二进制文件,需要使用编译器来安装它们。另外,conda包不仅限于Python软件。它们还可能包含C或C库,R包或任何其他软...

  NJnxCrUH2njg   2023年11月02日   42   0   0 Python

简介 Python装饰器是一个可调用的(函数、方法或类),它获得一个函数对象func_in作为输入,并返回另一函数对象func_out。它用于扩展函数、方法或类的行为。 装饰器模式通常用于扩展对象的功能。在日常生活中,这种扩展的例子有:在枪上加一个消音器,使用不同的相机镜头等等。 Django框架中有大量装饰器 限制某些HTTP请求对视图的访问 控制 按单个视图控制压缩 基于特定HTTP请求头控制缓存 Pyramid框架和Zope应用服务器也使用装饰器来实现各种目标。 将函数注册为事件订阅者 以特定权限保护一个方法 实现适配器模式 应用 装饰器模式在跨领域方面大放异彩: 数据验证 ...

  NJnxCrUH2njg   2023年11月02日   42   0   0 Python

1欢迎上贼船 1.1关于本教程 这是一个针对Python初学者的教程,他们想学习对设备进行编程,以便与物理世界互动。你将学习如何使用MicroPython编程,MicroPython是专为在微控制器上运行的Python版本。你将学习如何编写的应用程序将从传感器读取数据,在小屏幕上显示信息,对按钮作出反应,并从互联网上传或下载数据。有很多很酷的东西! 1.2要求 有Python的基本编码经验。你不需要有任何关于微控制器、电子学、甚至MicroPython的知识。 你还需要一台有USB接口的Ubunutu电脑,因为你要把微控制器连接到电脑上进行编程。 购物清单 1.3.1微控制器 MicroPyt...

  NJnxCrUH2njg   2023年11月02日   45   0   0 Python

1提高数据处理效率的迫切需要 本章包括 处理指数级增长的数据所面临的挑战 传统计算架构与最新计算架构的比较 Python在现代数据分析中的作用和不足 提供高效Python计算解决方案的技术 我们一直在以极快的速度从各种来源收集海量数据。无论目前是否有使用价值,这些数据都会被收集起来。无论是否有办法对其进行处理、存储、访问或学习,数据都会被收集起来。在数据科学家对其进行分析之前,在设计师、开发人员和政策制定者利用其创造产品、服务和程序之前,软件工程师必须找到存储和处理这些数据的方法。现在,这些工程师比以往任何时候都更需要有效的方法来提高性能和优化存储。 在本书中,我将分享我在工作中使用的一系...

  NJnxCrUH2njg   2023年11月02日   98   0   0 Python

1Python简介 Python是一种相当流行(而且简单易学)的高级编程语言。本书将以直观的方式向你传授Python。即使你没有任何编程语言的经验,也能掌握Python的基础知识并加以运用。 1.1什么是Python? Python一种高级编程语言,在编程界非常流行。它简单、通用,并包含大量第三方框架库。它也被认为是最流行的现代编程语言之一,对初学者来说非常容易上手。 斯坦福大学等大学将Python作为入门语言教授给计算机科学专业的毕业生。许多探索编程基础的在线课程也将Python作为默认语言,中小学也开始讲授Python。正如您所看到的,Python非常流行,因此学习它非常有用。基于这些原因...

  NJnxCrUH2njg   2023年11月02日   62   0   0 Python

2从内置功能中获取最高性能 本章包括 剖析代码以发现速度和内存瓶颈 更有效地利用现有的Python数据结构 了解Python分配典型数据结构的内存成本 使用懒编程技术处理大量数据 有很多工具和库可以帮助我们编写更高效的Python。但是,在我们深入研究提高性能的所有外部选项之前,让我们先仔细看看如何编写在计算和IO性能方面都更高效的纯Python代码。事实上,许多Python性能问题(当然不是全部)都可以通过更加注意Python的限制和能力来解决。 为了展示Python自身用于提高性能的工具,让我们将它们用于一个假设但现实的问题。假设您是一名数据工程师,负责准备对全球气候数据进行分析。这些...

  NJnxCrUH2njg   2023年11月02日   69   0   0 Python

1简介 当您开始Python开发之旅的时候,您最有可能接触到的是Python的集成开发和学习环境(IDLEIntegratedDevelopmentandLearningEnvironment)。IDLE的简洁性非常适合新手,但对于那些对Python语言比较熟悉并需要高效工作流程的人来说,IDLE还有很多不足之处。目前有一系列用于Python开发的代码编辑器和集成开发环境(IDEintegrateddevelopmentenvironments)--有些是支持多语言的通用开发环境(如Atom或Sublime),有些是专为Python构建的开发环境(如PyCharm)。选择开发环境取决于个人喜好...

  NJnxCrUH2njg   2023年11月02日   28   0   0 Python

2HelloWorld 2.1安装Python扩展 VisualStudioCode的Python扩展提供了对Python语言的支持,包括语法着色、代码补全、过滤、调试、代码导航和代码格式化等功能,以及JupyterNotebook支持等Python特有的功能。您可以在VisualStudioCode的扩展视图中安装Python扩展。与从扩展市场安装的任何扩展一样,你可以在设置编辑器或settings.json文件中修改Python扩展的设置。扩展详细信息页面上的"特色贡献"选项卡提供了完整的设置列表。 安装成功: 2.2创建Python文件 使用以下操作之一创建新文件: 在菜单中选择文...

  NJnxCrUH2njg   2023年11月02日   34   0   0 Python

3编辑代码 VisualStudioCode提供了许多适用于所有编程语言的标准编辑功能。 快速修复 代码补全 定义 声明 格式化 语法 重构 代码片段 这些内置的编辑功能减少了编辑代码所需的手动任务和键入次数,从而节省了时间。 Python扩展扩展了代码编辑功能。有了Python扩展,导入库只需极少的工作量,因为该扩展可以建议将已安装的软件包导入程序。更常见的是,只需输入几个字符,编辑器就能自动完成代码行,提供定义,甚至定位声明。 无论你喜欢autopep8、Black还是YAPF,你都可以设置所需的格式器并自定义设置,以确保源代码的格式符合你的喜好。运行Python代码时,linting...

  NJnxCrUH2njg   2023年11月02日   76   0   0 Python

4管理项目和协作 在项目上下文中管理源代码,需要能够导航和维护文件,在适当的Pytho环境中工作,以及通过源控制维护更改。这些任务中的每一项都可以在VisualStudioCode中作为标准功能或通过安装扩展来实现。本章将在使用ChatBotAI库创建的聊天机器人应用程序中探讨管理项目的核心功能。(要了解有关ChatBotAI库的更多信息,请访问pypi.org/project/chatbotAI)。该应用程序使用维基百科库搜索维基百科文章中的信息。(要进一步了解维基百科库,请访问pypi.org/project/wikipedia/)。本章的练习在Wikipeida_Chatbot文件夹中完...

  NJnxCrUH2njg   2023年11月02日   64   0   0 Python

1制定务实的学习策略 本章包括 务实意味着什么 Python能做什么 何时应该考虑其他语言 你能从本书中学到什么 Python是一种了不起的编程语言。其开源、通用、平台独立的特性使其拥有了一个庞大的开发者社区,以及一个包括数以万计的免费库在内的令人难以置信的生态系统,这些库可用于Web开发、机器学习(ML)、数据科学和许多其他领域。我希望我们都有这样的信念:知道如何用Python编写代码固然很好,但知道如何编写真正高效、安全和可维护的应用程序会给你带来巨大的优势。本书将帮助你从Python初学者成为自信的程序员。 在Python生态系统中,我们使用特定领域的Python工具(如Web框架和...

  NJnxCrUH2njg   2023年11月02日   109   0   0 Python

Selenium历史 Selenium为浏览器自动化提供了先进的功能,从业者通常用它来实现网络应用的端到端测试。Selenium由三个核心组件组成:WebDriver,Grid,和IDE。 JasonHuggins和PaulHammant于2004年在Thoughtworks工作时创建了Selenium。他们选择了"Selenium"这个名字作为与惠普公司开发的现有测试框架Mercury的对应物。这个名字很有意义,因为化学物质硒以减少汞的毒性而闻名。 最初版本的Selenium(今天被称为SeleniumCore)是一个JavaScript库,在网络应用中模拟用户操作。SeleniumCore...

  NJnxCrUH2njg   2023年11月01日   109   0   0 软件测试

ApacheJMeter™和Locust都是是最受欢迎的性能测试工具。 JMeter和Locust简介 JMeter是久经考验的性能框架之一,其第一个版本大约在20年前发布。它是用纯Java语言编写的。最初,JMeter开发用于执行Web和FTP应用程序的负载测试。但是,现在它允许测试几乎所有应用程序和协议,使用户能够使用与任何OS平台兼容的桌面应用程序来创建测试。 https://github.com/apache/jmeter6000+星 Locust是Python编写的相对新颖的性能框架,在过去的五年中广为人知。该框架的主要特点是使用纯Python编写性能脚本。具有高度可扩展性,因为它基...

  NJnxCrUH2njg   2023年11月01日   102   0   0 软件测试

题外话 测试入门 很多受过高等教育的大学生经常问要不要去报测试培训班来入门测试。 答案是否。 高等教育的合格毕业生要具备自学能力,如果你不具备自学能力,要好好地反省一下,为什么自己受了高等教育迷恋于各种入门级别的培训?是没有毅力还是不知道学习方法? 没有毅力的话,要自己多看些励志的书,多想想社会的残酷,亲人的失望等来勉励自己,毕竟企业多半也不会喜欢懒散的人的。 不知道学习方法的话,读《软件评测师教程》(国内软件评测师教材),《SoftwareTestingFoundations4th》(强烈推荐国外测试认证ISTQB教材),《谷歌测试之道》是通常比培训机构更好地入门测试。 以上书籍及测试标准等...

  NJnxCrUH2njg   2023年11月01日   95   0   0 软件测试

基础 本章解释了软件测试的基本概念,这些概念将在后面的章节中得到应用。介绍了软件测试的七个基本原则,本章的大部分内容都是用来解释测试过程的细节和它所涉及的各种活动。最后,我们将讨论测试中涉及的心理问题,以及如何避免或解决这些问题。 2.1概念和动机 质量要求 工业生产的产品通常会被抽查,以确保它们满足计划的要求并执行所需的任务。不同的产品有不同的质量要求,如果最终产品有缺陷或瑕疵,就必须修改生产过程或设计来补救。 软件是无形的 检查产品的一部分或成品是很棘手的,因为产品本身实际上并不是有形的,这使得"亲手"测试不可能。目测检查是有限的,只能通过对开发文件的仔细检查来进行。 有问题的软...

  NJnxCrUH2njg   2023年11月01日   45   0   0 软件测试

绩效的主要目标是保证产品或QA过程的一致性。它也可以是一个管理系统,允许管理者根据收集到的数据做出决定。过程的绩效衡量标准的实施应该涉及到整个组织。不同团队的衡量标准可能会有所不同。 什么是绩效衡量? 绩效衡量是管理和了解以下方面: 项目进展如何? 项目中的偏差及其原因? 资源的利用情况如何? 是否实现了既定的目标以及流程? 已实施的流程是否产生了预期的结果? 如何管理客户需求的? 有哪些需要改进的地方? 衡量的好处是什么? 追踪项目进度 满足客户的期望 了解存在的问题 分析需要改进的地方 确定改进是否生效 不同的指标 计划与实现的故事 自动化比例 生产性任务与非生产性任务 迭代周...

  NJnxCrUH2njg   2023年11月01日   63   0   0 软件测试

静态测试 对工作产品(文档和代码)进行静态测试和分析,对提高产品质量有很大的帮助。本章介绍了静态测试的一般情况,以及所涉及的具体过程,包括其活动和必须填补的角色。我们描述了四种经过验证的技术和它们的具体优势,以及在应用它们时确保成功的因素。最后,我们比较了静态和动态测试技术。 被低估的技术 静态测试(或"静态分析")可以在基于工具的环境中进行,也可以手动进行,是一种经常被忽视的测试技术。动态测试的测试对象(见第5章)是使用测试数据运行的可执行程序,而静态测试可以在任何一种与产品开发有关的工作产品上进行。静态测试可以采取由一个或多个人进行仔细检查的形式(见第4.3节),也可以使用适当的分析工...

  NJnxCrUH2njg   2023年11月01日   55   0   0 软件测试

测试基础 Google软件测试之道强烈推荐 下载Google软件测试之道-2016HowGoogleTestsSoftware-2012_.pdf:https://url97.ctfile.com/f/18113597-857996829-9531f6?获取访问密码公众号:pythontesting发送密码 每天,Google都要测试和发布数百万个源文件、亿万行的代码。数以亿计的构建动作会触发几百万次的自动化测试,并在好几十万个浏览器实例上执行。面对这些看似不可能完成的任务,谷歌是如何测试的呢?  《Google软件测试之道》从内部视角告诉你这个世界上知名的互联网公司是如何应对21世纪软...

  NJnxCrUH2njg   2023年11月01日   28   0   0 软件测试
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