问题：建立表并存有数据的mysql容器通过docker commit的方式生成的镜像，然后利用镜像创建容器，能正常连接，但里面没有之前的数据 解释：mysql数据库中的数据默认是存放在/var/lib/mysql目录下的，而mysql容器通常是将容器内的/var/lib/mysql作为volume挂载，当你使用commit命令把容器打包成镜像时，commit操作并不会包含容器内挂载的volume中的数据变化，所以会发现数据都不在了。 解决方案： 以mysql8为例 mysql镜像的数据默认都在/var/lib/mysql目录下，我们修改默认的数据库的数据位置就行，不要放在/var/l...

要关闭MySQL中的root用户的远程连接，您可以按照以下步骤进行操作： 登录到MySQL服务器的命令行界面。您可以使用以下命令登录： mysql-uroot-p 然后输入root用户的密码进行登录。 在登录后，执行以下命令来查看当前root用户的权限： SHOWGRANTSFOR'root'@'%'; 这将显示root用户在所有主机上的权限列表。 根据显示的结果，找到包含 GRANTALLPRIVILEGESON. 的权限语句，它表示root用户拥有所有数据库的所有权限。 使用以下命令来撤销root用户的远程访问权限： REVOKEALLPRI...

为已经存在的Docker容器指定静态IP地址，可以按照以下步骤进行操作： 1.进入容器的命令行终端。 dockerexec-it容器/bin/bash 2.编辑容器的配置文件，通常位于/etc/docker/daemon.json。如果该文件不存在，则需要创建一个。（docker容器内可能没有编辑的命令，建议使用dockercp命令） 3.在配置文件中添加以下内容： { "bip":"<NEW_STATIC_IP_ADDRESS/MASK>", "fixed-cidr":"<CONTAINER_SUBNET>" } 其中，<NEW_STATIC...

创建一个自定义网络。使用以下命令创建一个自定义网络: dockernetworkcreate--subnet=<子网><网络名称> 替换<子网>为您想要使用的子网，例如172.18.0.0/16，并将<网络名称>替换为您选择的网络名称。 例如： dockernetworkcreate--subnet=172.19.0.0/16network_name 启动容器并指定静态IP地址。使用以下命令启动容器，并在启动命令中指定静态IP地址 dockerrun--net<网络名称>--ip<静态IP地址>--na...

1.修改容器自启动 dockerupdate--restart=always容器id 2.关闭容器自动 dockerupdate--restart=no容器id

使用标准toString()方法 List.toString()是最简单的，但它在开头和结尾添加方括号，每个字符串用逗号分隔符分隔。 缺点是我们不能用另一个分隔符替换逗号，也不能去掉方括号。 publicstaticvoidmain(String[]args){ //creatingalistwithstrings. List<String>list=Arrays.asList("One","Two","Three","Four","Five"); //convertingList<String>toStringusingtoString()method Strin...

1.备份源 mv/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup 2.切换目录 cd/etc/yum.repos.d/ 3.下载阿里源 wget-O/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repohttp://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo 4.清除缓存 yumcleanall 5.生成新的缓存 yummakecache 6.更新系统 yum-yupdate

1df.iloc 官方文档中定义为“基于整数位置的索引，用于按位置选择。” df.iloc就是只根据行列号对数据进行切片或选择。当作数组取数就行。 df.iloc[raw,col]：第一个参数raw表示行选，第二个参数表示列选，都必须是整数。 importpandasaspd mydict=[{'a':1,'b':2,'d':4}, {'a':100,'b':200,'d':400}, {'a':1000,'b':2000,'d':4000}] df=pd.DataFrame(mydict) df 1.1按行索引 1.1.1整数作为索引 df.iloc[n]，表示查找第n行 df.i...

Pandas是一个重要的Python数据处理库。它提供了数据结构和数据分析工具，使得数据清洗、分析和可视化变得更加容易。在本文中，我们将列举一些常用的Pandas基础操作。 读取数据 Pandas提供了多种方法来读取不同格式的数据。其中最常用的是read_csv()和read_excel()函数。使用这些函数可以轻松地将数据加载到PandasDataFrame中。 importpandasaspd 读取csv文件 df=pd.read_csv('data.csv') 读取excel文件 df=pd.read_excel('data.xlsx') 查看数据 读取数据后，我们需要查看数据...

数据分析过程中，需要对获取到的数据进行分析，往往第一步就是导入数据。导入数据有很多方式，不同的数据文件需要用到不同的导入方式，相同的文件也会有几种不同的导入方式。下面总结几种常用的文件导入方法。 大多数情况下，会使用NumPy或Pandas来导入数据，因此在开始之前，先执行： importnumpyasnp importpandasaspd 一、文本文件 1、纯文本文件 filename='demo.txt' file=open(filename,mode='r')打开文件进行读取 text=file.read()读取文件的内容 print(file.closed)检查文件是否关闭 fi...

1.添加maven依赖 <dependency>   <groupId>com.alibaba</groupId>   <artifactId>druid</artifactId>   <version>1.2.3</version> </dependency> 2.编写测试代码 publicstaticvoidmain(String[]args){ Stringsql="selectfrombbl.source"; //格式化输出 ...

问题详解 "2023-11-03T06:25:23.698+0000"这个字符串不能直接使用LocalDateTime.parse()方法进行解析，因为它包含了时区偏移信息。要解决这个问题，可以先将字符串解析为OffsetDateTime，然后再进行格式化。 StringdateTimeString="2023-11-03T06:25:23.698+0000"; OffsetDateTimeoffsetDateTime=OffsetDateTime.parse(dateTimeString,DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss....

1、前言 MyBatis是一款ORM（Object-RelationalMapping）框架，其主要用于将Java对象与关系数据库之间进行映射，凭借其轻量性、稳定性以及广泛的开源社区其受到了广大开发者的追捧。 那MyBatis为我们做了哪些事情呢？其实，总结来看主要有如下几点： SQL映射配置：MyBatis使用XML或注解配置文件来定义SQL查询、插入、更新和删除操作，以及与数据库表之间的映射关系。这使得开发者能够将SQL语句与Java代码分离，提高了代码的可维护性。 动态SQL：MyBatis支持动态SQL，允许根据不同的条件生成不同的SQL语句。这使得构建复杂的查询变得更加灵活和方便。...

Python的特点 解释型语言，无需编译即可运行 提供了交互式命令行 基于对象的编程思想 跨平台和良好的兼容性，在Windows、Mac、Linux上都可运行 简单好用而且功能强大  01中文编码 很多同学在打开数据时会遇上乱码问题，其原因是字符集的编码问题。Linux和Mac默认的编码集是UTF8，而Windows则是ASCII。如果数据编码的字符集，和你使用Python进行处理时所用的字符集不同，则会出现乱码问题。 另外，我个人的习惯是在Python代码的头部加入以下内容，其中第二行声明了使用UTF8字符集。 !/usr/bin/envpythoncoding:utf8 ...