k8s现在还支持docker引擎吗-摩杜云开发者社区

Kubernetes（K8s）是否仍然支持Docker引擎？

Kubernetes（K8s）是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。Docker引擎是一个开源的容器运行时环境，用于构建和运行容器。在过去的几年里，Docker引擎一直是Kubernetes的主要容器运行时环境。然而，随着容器技术的发展，Kubernetes开始支持其他容器运行时环境，如containerd、CRI-O等。那么，k8s现在还支持Docker引擎吗？

Kubernetes对Docker引擎的支持

Kubernetes最初是在Docker引擎的基础上开发的，并且过去几年中一直支持Docker引擎。Docker引擎提供了Kubernetes所需的容器运行时环境，并且Kubernetes通过Docker API与Docker引擎进行交互。这种集成使得Kubernetes可以方便地管理和调度基于Docker的容器。

然而，随着容器生态系统的发展，Kubernetes开始支持其他容器运行时环境，如containerd和CRI-O。这些容器运行时环境都符合Kubernetes CRI（Container Runtime Interface）的规范，因此可以与Kubernetes无缝集成。

Kubernetes CRI（Container Runtime Interface）

Kubernetes CRI是一个定义了容器运行时与Kubernetes之间接口规范的项目。它定义了Kubernetes如何与容器运行时环境进行通信和交互。通过实现CRI规范，容器运行时环境可以与Kubernetes集成，并通过CRI接口与Kubernetes进行通信。

下面是一个使用Docker引擎作为容器运行时环境的Kubernetes CRI流程图：

flowchart TD
    A[创建Pod] --> B[通过Docker API创建容器]
    B --> C[启动容器]
    C --> D[通知Kubernetes容器已启动]
    D --> E[监控容器状态]
    E --> F[容器状态发生改变]
    F --> G[通知Kubernetes容器状态已改变]
    G --> H[继续监控容器状态]
    H --> I[容器退出]
    I --> J[通知Kubernetes容器已退出]
    J --> K[清理容器资源]
    K --> L[结束]

从流程图中可以看出，Kubernetes通过Docker API与Docker引擎进行交互，来创建、启动、监控和销毁容器。

示例代码

下面是一个使用Kubernetes API创建一个Pod，并使用Docker引擎作为容器运行时环境的示例代码：

```python
from kubernetes import client, config

# 加载Kubernetes配置
config.load_kube_config()

# 创建Kubernetes客户端
v1 = client.CoreV1Api()

# 创建Pod配置
pod_spec = client.V1PodSpec(containers=[
    client.V1Container(
        name="my-container",
        image="nginx"
    )
])

# 创建Pod对象
pod = client.V1Pod(
    metadata=client.V1ObjectMeta(name="my-pod"),
    spec=pod_spec
)

# 创建Pod
v1.create_namespaced_pod(namespace="default", body=pod)


上述代码使用Python的Kubernetes客户端库来创建一个Pod，并使用Docker引擎作为容器运行时环境。Pod配置中指定了一个名为"my-container"的容器，并使用"nginx"镜像。然后，通过Kubernetes API将Pod创建在"default"命名空间中。

## 总结

虽然Kubernetes已经开始支持其他容器运行时环境，但它仍然兼容并支持使用Docker引擎作为容器运行时环境。这意味着您可以继续使用Docker引擎来运行您的容器化应用程序，并将它们部署到Kubernetes集群中。

以上是关于Kubernetes是否仍然支持Docker引擎的科普文章，介绍了Kubernetes对Docker引擎的支持以及Kubernetes CRI